ESM3能够组合不同轨迹和抽象层次的提示,例如同时解决原子级提示(如催化中心或配体结合位点)和高层次提示(如次级结构或功能关键词)。实验中发现,ESM3能以创新方式解决这些提示组合,生成的蛋白质在逆折叠和重折叠评估中表现出高设计性(pTM 0.80±0.08;scTM 0.96±0.04)。 在尝试对天然蛋白酶(如胰蛋白酶)进行压缩设计...
这种平衡使得 ESM3 在生成和表示学习任务中都表现出色。 高性能与广泛适用性 ESM3 在多个任务中表现出色,证明了其强大的生成和表示学习能力。 1. 结构预测在单序列结构预测任务中,ESM3 980亿参数模型的表现超过了ESMFold,显示出更高的预测精度。2. 无提示生成在无提示条件下生成的蛋白质序列具有高质量,表现出多样...
因此,ESM3的开发思路也与Scaling Law一脉相承,其规模比上一代ESM大大扩展,数据量提高了60倍,训练计算量提高了25倍,并且是具有原生多模态的生成模型。 ESM3的训练过程囊括了地球自然环境的多样性——数十亿种蛋白质,从亚马逊雨林到海洋深处,小到土壤中的微生物,极端到深海热泉。 HuggingFace上的模型卡显示,训练集中...
该研究的核心在于ESM3的提出，这是一种创新的多模态生成语言模型。ESM3不仅能够推理蛋白质的序列、结构与功能，还能结合不同模态生成复杂的提示，并对生物学对齐表现出高度敏感性。借助ESM3，研究人员成功生成了一种功能上极为明亮的荧光蛋白，其序列与已知荧光蛋白存在显著差异，仅有58%的同源性。该研究的预印版文...
图示：ESM3 可以同时推理蛋白质序列、结构和功能。（来源：论文）ESM3 可以结合其模态来遵循复杂的提示，并且对生物学对齐（biological alignment）反应灵敏，从而提高其保真度。图示：ESM3 通过序列、结构和功能的多模态提示为 PETase 活性位点设计了一个支架。（来源：论文）研究人员使用 ESM3 设计了一种名为 esmGFP...
2024年6月25日,生物学前沿人工智能研究实验室EvolutionaryScale发布了ESM3,这是一个能够生成新型蛋白质的里程碑式人工智能模型。 ESM3生成了一种新的绿色荧光蛋白(GFP),这一过程需要5亿年的自然进化。这个具有里程碑意义的人工智能生成模型可以通过交互式提示来生成蛋白质,使科学家们有能力推进从药物发现、材料科学到...
Trance (Raw / Deep / Hypnotic) | Raw Trance 150 BPM - A Minor 2025-01-10 $1.49 4 Rhythm of life original mix ESM3 DistroKid Trance (Main Floor) 117 BPM - C Major 2024-12-12 $1.49 5 Nobody Extended Mix CrIsKo Suanda Dark Techno (Peak Time / Driving) 145 BPM - Ab Majo...
Узнайтебольшеоновинках AWS спомощью ESM3 от EvolutionaryScale, семействопередовыхязыковыхмоделейдлябиологии, теперьдоступнона AWS
探索ESM3开启蛋白质进化模拟与创新应用,用AI模拟5亿年 美亦讲科技 发布时间:1小时前还没有任何签名哦 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号...
Emad转发了Alex Rives关于在《科学》杂志上发布ESM3新生成式语言模型的重要公告。ESM3以其能够推理自然语言的三个基本要素而脱颖而出:句法、语义和语用。这一进展可能是自然语言处理领域的一个值得关注的进步,可能提供对人类语言更深入的理解和更细致的解释。对于对人工智能、语言学或最新语言建模感兴趣的人来说,这...