研究人员使用了超过31.5亿条蛋白质序列、2.36亿个蛋白质结构,以及5.39亿个带有功能注释的蛋白质数据来训练ESM3模型。该模型总共有三种不同的规模,分别为14亿、70亿和980亿参数。实验表明,随着模型参数规模的增加,ESM3在生成能力和表示学习上的性能有...
1月 16 日,Science杂志发表了一项重要突破:由前Meta首席科学家 Alexander Rives 领衔的初创公司 EvolutionaryScale 开发出了新一代人工智能模型 ESM3。该模型首次实现了对蛋白质序列、结构和功能的统一推理,并成功“设计”出了一种全新的荧光蛋白。 图丨相关论文(来源:Science) 这种蛋白质与自然界已知的最相近的荧光...
ESM3模型由Evolutionary Scale研发,研究人员使用了超过31.5亿条蛋白质序列、2.36亿个蛋白质结构,以及5.39亿个带有功能注释的蛋白质数据来训练ESM3模型。实验表明,随着模型参数规模的增加,ESM3在生成能力和表示学习上的性能有显著提升,展现出了LLM那样看似简单粗暴下的scaling law。ESM3模型不同于单一序列生成模型,它能够...
该模型能够模拟超过5亿年的自然进化过程,展现了强大的设计能力。ESM3模型旨在帮助科学家理解、构思和创造蛋白质。在这项研究中,ESM3模型成功设计出了全新的绿色荧光蛋白,这一代新荧光蛋白的生成相当于模拟了5亿年的进化过程。值得注意的是,ESM3不仅仅是一个序列生成模型,还拥有多模态生成能力,能够同时处理蛋白质的...
ESM3 是一个具有 980 亿参数的语言模型,它能够同时理解蛋白质的序列、结构和功能。这个模型在 27.8 亿个自然蛋白质序列上进行训练,涵盖了从亚马逊雨林到海洋深处等各种环境中的蛋白质。 其核心创新在于其采用了一种称为“多轨道 Transformer”(Multi-Track Transformer)的架构。与传统的蛋白质 AI 模型往往只专注于...
1月 16 日,Science杂志发表了一项重要突破:由前 Meta 首席科学家 Alexander Rives 领衔的初创公司 EvolutionaryScale 开发出了新一代人工智能模型 ESM3。该模型首次实现了对蛋白质序列、结构和功能的统一推理,并成功“设计”出了一种全新的荧光蛋白。 图丨相关论文(来源:Science) ...
【用AI模拟5亿年生命进化的ESM3模型登上Science,背后公司一年融资1.42亿美元】 “如果我们能学会阅读和书写生命的代码,#生物学# 就将变得可编程。试错将被逻辑取代,繁琐的实验将被模拟所替代。”这个曾经看起来...
在蛋白质设计领域,ESM3模型的出现标志着科学创新的重要里程碑。作为一种先进的多模态生成语言模型,ESM3结构精巧,类似精确的分子机器,能够深入分析和推理蛋白质的序列、结构与功能等多维度信息,为蛋白质研究带来了全新的视角和工具。 关键词 蛋白质设计, ESM3模型, 科学创新, 多模态生成, 分子机器 ...
1月 16 日,Science杂志发表了一项重要突破:由前 Meta 首席科学家 Alexander Rives 领衔的初创公司 EvolutionaryScale 开发出了新一代人工智能模型 ESM3。该模型首次实现了对蛋白质序列、结构和功能的统一推理,并成功“设计”出了一种全新的荧光蛋白。 图丨相关论文(来源:Science) ...
近日,科学界迎来了一项重大突破,人工智能公司 Evolutionary Scale在《Science》杂志上发布了其最新的研究成果 — ESM3模型,在时空尺度缩放上该模型能够模拟超过5亿年的自然进化过程,为生命科学领域带来了前所未有的变革与机遇。ESM3模型由人工智能初创公司Evolutionary Scale 研发,研究人员使用了超过31.5亿条蛋白质序列、...