自成立以来，ESM 项目一直致力于通过代码和模型发布来开放科学，该团队承诺将继续坚持下去。该公司成立于 2023 年 7 月已经完成 1.42 亿美元种子轮融资，并已经与亚马逊（Amazon）和英伟达（NVIDIA）公司达成合作。论文链接： https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0018 相关内容：https://x.com/Scie...
今天，Science 杂志发表了一项重要研究成果，展示了如何利用语言模型来生成和推理蛋白质序列、结构和功能，并提出了一个名为 ESM3 的多模态生成式模型。该模型不仅能够生成功能性蛋白质，还能够模拟超过 5 亿年的进化过程，生成与自然界已知蛋白序列不同的全新蛋白质。ESM3 模型由人工智能初创公司 Evolutionary Scale ...
Hayes, T., Rao, R., Akin, H., Sofroniew, N.J., Oktay, D., Lin, Z., Verkuil, R., Tran, V.Q., Deaton, J., Wiggert, M. and Badkundri, R., 2025. Simulating 500 million years of evolution with a language model. Science, p.eads0018....
近年来,随着深度学习和语言模型(LM)的发展,科学家们开始尝试将这些工具应用于理解生物系统,尤其是蛋白质。 今天,Science 杂志发表了一项重要研究成果,展示了如何利用语言模型来生成和推理蛋白质序列、结构和功能,并提出了一个名为 ESM3 的多模态生成式模型。该模型不仅能够生成功能性蛋白质,还能够模拟超过 5 亿年的...
超过三十亿年的进化塑造了自然蛋白质空间中生物学的图景。在此,研究人员展示了通过大规模进化数据训练的语言模型能够生成远离已知蛋白质的功能性蛋白质。研究人员提出了ESM3,这是一种前沿的多模态生成语言模型,可以推理蛋白质的序列、结构和功能。ESM3能够响应复杂的多模态提示,并通过对齐显著提升模型的精确性。研究人员...
2024 年夏天EvolutionaryScale 推出了 ESM3,一款面向蛋白质语言的大模型,成功在自然进化未曾涉足的区域设计出功能性蛋白。同期上线了该研究的预印版本。 时隔半年,该研究以「Simulating 500 million years of evolution with a language model」为题,于 2025 年 1 月 16 日在《Science》发布。
2024 年夏天EvolutionaryScale 推出了 ESM3,一款面向蛋白质语言的大模型,成功在自然进化未曾涉足的区域设计出功能性蛋白。同期上线了该研究的预印版本。 时隔半年,该研究以「Simulating 500 million years of evolution with a language model」为题,于 2025 年 1 月 16 日在《Science》发布。
Emad转发了Alex Rives关于在《科学》杂志上发布ESM3新生成式语言模型的重要公告。ESM3以其能够推理自然语言的三个基本要素而脱颖而出:句法、语义和语用。这一进展可能是自然语言处理领域的一个值得关注的进步,可能提供对人类语言更深入的理解和更细致的解释。对于对人工智能、语言学或最新语言建模感兴趣的人来说,这...
我们很高兴在@ScienceMagazine上介绍ESM3。ESM3是一个生成式语言模型,可以推理蛋白质的三个基本属性:序列、结构和功能。今天我们通过生物智能的公共测试版API免费向全球研究人员提供ESM3。 通过超过一万亿的计算量进行训练,这是第一次有如此规模的模型用于生物学,推动了生物发现和工程领域的人工智能前沿。ESM3学会了表...
来源:ScienceAI 编辑:萝卜皮 2024 年夏天同期上线了该研究的预印版本。 时隔半年,该研究以「Simulating 500 million years of evolution with a language model」为题,于 2025 年 1 月 16 日在《Science》发布。 让我们简单回顾一下。 超过30 亿年的进化产生了编码在天然蛋白质空间中的生物图像。