console.log(arr) 2、利用两个for循环嵌套,然后splice去重(ES5中最常用) 先定义一个包含原始数组第一个元素的数组,然后遍历原始数组,将原始数组中的每个元素与新数组中的每个元素进行比对, 如果不重复则添加到新数组中,最后返回新数组;因为它的时间复杂度是O(n^2),如果数组长度很大,那么将会非常耗费内存 3、利用...
es 去重查询展示所有 es查询重复数据删除 若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select p1.* from persons p1,persons p2 where p1.id<>p2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address 可以实现上述效果. 几个删除重复记录的SQL...
使用TermsAggregationBuilder来对指定字段进行聚合,并设置size参数为0,以便返回所有的去重结果。 将聚合条件添加到查询中。 执行查询并获取结果。 以下是一个使用Java API进行es单个字段去重查询的示例代码: SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new ...
使用Scroll API进行去重:可以使用Scroll API来获取所有的文档,并在客户端进行去重操作。首先,使用Scroll API获取第一批文档,然后在客户端进行去重操作,接着使用Scroll API获取下一批文档,重复此步骤,直到获取所有的文档。然后,在客户端进行最终的去重操作。 以上是一些常见的方法来在Elasticsearch中进行数据去重。具体使用...
elasticsearch(es)根据指定字段去重查询 distinctFieldName 就是去重字段,这个字段必须是keyword类型 不然会报错 //指定去重字段CollapseBuilder collapseBuilder =newCollapseBuilder(distinctFieldName);//查询去重后的结果数量CardinalityAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.cardinality("distinct").field(...
Oracle数据库去除重复数据方法一般根据rowid进行去重,KingbaseES数据库如何去重呢?可以根据ctid去重。 我们使用大数据量测试,因为一般生产环境数据量还是蛮大的。 测试 创建一张测试表,并插入一定量的重复数据,数据量21万,其中重复数据1万。 createtabledel(idint, namevarchar(255));createtabledel2 (likedel);create...
1,使用es查询时,业务上搜索信息是子表的,展示列表信息属于主表,因此就需要对子表字段进行去重后再计算count,遇到性能问题。 2,关系型数据库和ES结合使用问题,数据查询方面没有问题(前100页),但对于count,在es查询出来后,怎么和关系型数据库结合。 尝试过的解决方式: 1,采取.withCollapseField("subId")去重,使用...
去重统计 聚合统计汇总 最大值、最小值聚合 百分位统计 百分位排名 字符串统计聚合 sum 统计总和操作 count 统计总数操作 top hit 操作 1、指标聚合的基本结构 指标聚合操作的基本结构大致如下: GET /bank/_search { "size": 0, "aggs": { "aggregation_name": { "agg_name": { "field": "field_name...
ES去重问题 关于数据插入ES去重的问题,一直在寻找解决办法,最笨的方法就是每次插入前进行查询,这种方法的优点就是能够保证数据在ES索引中是唯一的,缺点就是每次插入前都进行查询有些浪费时间,并不是大多数文档插入都会重复 方法一 将文档哈希作为文档在索引中的_id值,同时插入时op_type设置为create,...
<!DOCTYPE html> Set实现数组去重、交集、并集、差集 let {log} = console; let arr = [1,2,3,3]; let arr1 = [1,2,3,3,5]; // 去重 let set1 = new Set([...arr]); log([...set1]);// [1,2,3] // 并集 let set2 = new Set([...arr, ...arr1]); log([...