es 对查询结果去重并统计重复数量 es重复数据能覆盖吗 1. ES2015 Set 数据结构 ES2015 中提供了一个全新的数据结构,和数组类似,但其中的元素不允许重复,也就是每个元素在其中都是唯一的,我们可以称之为:集合。set认为两个NaN是相等的。 集合中新增元素 const s = new Set() // add 方法会返回集合本身,
ES 根据ID统计去重个数 es 根据id查询 一、使用场景介绍 elasticsearch除了普通的全文检索之外,在很多的业务场景中都有使用,各个业务模块根据自己业务特色设置查询条件,通过elasticsearch执行并返回所有命中的记录的id;如果命中的记录数达到数万级别的话,查询性能会有明显的下降,尤其是命中超大型的document的时候; 获取记录...
es去重查询的示例 假设你手里有一份客户数据表，里面姓名重复的客户需要清理，但每个客户的信息可能不全，得保留最新记录。试试这个查询，用termsaggregation搭配tophits找出每个客户的唯一记录："size": 0 "aggs":"unique_names":"terms":"field": "name.keyword""size": 1000 "aggs":"latest_doc":"top_hits...
1)响应结果中的hits总数表示匹配的文档总数而不是折叠的,去重后的聚合总数是未知的。 2)用于折叠的字段必须是单值的keyword或numeric字段并开启doc_values(文档值)
"uid_aggs":{ "cardinality": { "script":"doc['feild1'].toString + doc['feild2'].toString" # 任意多个字段 } } } toString其实可以不要 这样就可以实现多字段去重查询 不过这个语法有一个缺点,在数据量太大的时候统计是不准确的,差不多有5%的误差...
去重统计 聚合统计汇总 最大值、最小值聚合 百分位统计 百分位排名 字符串统计聚合 sum 统计总和操作 count 统计总数操作 top hit 操作 1、指标聚合的基本结构 指标聚合操作的基本结构大致如下: GET /bank/_search { "size": 0, "aggs": { "aggregation_name": { "agg_name": { "field": "field_name...
4.2 去重查询 案例:查询一共有多少个门派。 SQL: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select count(distinct sect) from persons; ES: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 { "aggregations": { "sect_count": { "cardinality": { "field": "sect.keyword" } } } } ...
1.用户操作后台里的订单总笔数:商户页面的"订单总笔数","订单总笔数"使用的是小编 ES 存储服务中 ES 的统计聚合功能,其中订单总笔数是使用了 cardinality 操作,并且使用的是 orderId(订单编号)进行统计去重。 2.导出功能里的订单总笔数:导出功能使用的是 ES 存储服务中的 ES 条件查询功能,导出功能是进行分页...
1.用户操作后台里的订单总笔数:商户页面的"订单总笔数","订单总笔数"使用的是小编 ES 存储服务中 ES 的统计聚合功能,其中订单总笔数是使用了 cardinality 操作,并且使用的是 orderId(订单编号)进行统计去重。 2.导出功能里的订单总笔数:导出功能使用的是 ES 存储服务中的 ES 条件查询功能,导出功能是进行分页...
"uid_aggs":{ "cardinality": { "script":"doc['feild1'].toString + doc['feild2'].toString" # 任意多个字段 } } } toString其实可以不要 这样就可以实现多字段去重查询 不过这个语法有⼀个缺点，在数据量太⼤的时候统计是不准确的，差不多有5%的误差 ...