"字段": { "value": "字段值" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 2.计数 类似sql中的count(*) 不过用处不大,普通查询的时候es也会直接返回命中数量 GET /fzy_test_hotel...
要对es单个字段进行去重查询,可以使用terms聚合来实现。具体步骤如下: 构建查询条件。使用MatchAllQueryBuilder查询所有文档,或者根据需求构建其他查询条件。 构建聚合条件。使用TermsAggregationBuilder来对指定字段进行聚合,并设置size参数为0,以便返回所有的去重结果。 将聚合条件添加到查询中。 执行查询并获取结果。 以下...
去重查询构建: 创建SearchRequest实例,指定要查询的索引。 使用AggregationBuilders.terms构建去重聚合,以指定字段为基础进行去重。 执行查询:使用client.search方法执行查询并获取搜索响应。 获取去重结果:通过解析聚合结果,将唯一值存储在Set中,以确保唯一性。 示例调用流程 我们可以将上述功能整合到一个主程序中,示例如下...
distinctFieldName 就是去重字段,这个字段必须是keyword类型 不然会报错 //指定去重字段CollapseBuilder collapseBuilder =newCollapseBuilder(distinctFieldName);//查询去重后的结果数量CardinalityAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.cardinality("distinct").field(distinctFieldName); sourceBuilder.collap...
对应查询语句: highlighter- {"size": 0,"aggs": {"unique_field_values": {"terms": {"field": "param","min_doc_count": 2 // 只返回 doc_count 大于1的项}}} mysql去重语句: select param, count(*) from gz_verify group by param having count(param) > 1; _...
1 词条查询 1.1 等值查询-term 1.2 多值查询-terms 1.3 范围查询-range 1.4 前缀查询-prefix 1.5 通配符查询-wildcard 2 复合查询 2.1 布尔查询 2.2 Filter查询 3 聚合查询 3.1 最值、平均值、求和 3.2 去重查询 3.3 分组聚合 3.3.1 单条件分组
是对某个字段进行去重后统计总数,操作如下: GET /bank/_search { "size": 0, "aggs": { "age_count": { "cardinality": { "field": "age" } } } } 需要注意的是,这个统计对于 text 字段属性是不生效的 4、聚合统计汇总 有一个聚合统计汇总的参数 stats,可以将一般的聚合值进行汇总后返回,比如总...
08、布尔查询 09、Filter查询 10、聚合查询 11、最值、平均值、求和 12、去重查询 13、分组聚合 14、 单条件分组 15、多条件分组 16、过滤聚合 这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图: 本文基于elasticsearch 7.13.2版本,es从7.0以后,发生了很大的更新。7.3以后,已经不推荐...
("dna")// 持有者数量, owner_bid去重,过滤空值,按app.id分组searchDna=l.svcCtx.OEsClient.OClient.Search().Index("dna")ownerRes,err:=searchDna.Query(elastic.NewBoolQuery().Should(appTermsQuery).MustNot(elastic.NewTermQuery("owner_bid",""))).Aggregation("ownerCount",elastic.NewTerms...
(1)统计某个字段的数量 ValueCountBuilder vcb= AggregationBuilders.count("count_nickname").field("nickname"); (2)去重统计某个字段的数量(可能有部分误差) CardinalityBuilder cb= AggregationBuilders.cardinality("distinct_count_name").field("nickname"); ...