我们的思路是,在更新ES数据时,加一个2秒的redis分布式并发锁,为了保证缓存数据的一致性,接着再删除redis中该会员的缓存数据。如果此时有请求来查询数据,先获取分布式锁,发现该会员ID已经上锁了,说明ES刚刚更新的数据尚未生效,那么此时查询完数据后就不更新redis缓存了,直接返回,这样就避免了缓存数据的不一致问题。如...
Redis,MongoDB,MySQL,ES之间的区别与适用场景: redis 是一种高性能键值存储数据库,基于内存操作,支持数据持久化,支持数据类型丰富(如:字符串,哈希,列表,集合,有序集合等),redis还提供了订阅/发布,事务,lua脚本,主从同步等功能,适用于访问频繁,数据量较小,对性能要求比较高的业务场景,如缓存,队列,计数器,排行榜...
我们的思路是,在更新 ES 数据时,加一个 2 秒的 Redis 分布式并发锁,为了保证缓存数据的一致性,接着再删除 Redis 中该会员的缓存数据。 如果此时有请求来查询数据,先获取分布式锁,发现该会员 ID 已经上锁了,说明 ES 刚刚更新的数据尚未生效,那么此时查询完数据后就不更新 Redis 缓存了,直接返回,这样就避免了缓...
我们的思路是,在更新 ES 数据时,加一个 2 秒的 Redis 分布式并发锁,为了保证缓存数据的一致性,接着再删除 Redis 中该会员的缓存数据。 如果此时有请求来查询数据,先获取分布式锁,发现该会员 ID 已经上锁了,说明 ES 刚刚更新的数据尚未生效,那么此时查询完数据后就不更新 Redis 缓存了,直接返回,这样就避免了缓...
ES+Redis+MySQL,这个高可用架构设计太顶了! 一、背景 会员系统是一种基础系统,跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障,会导致用户无法下单,影响范围是全公司所有业务线。所以,会员系统必须保证高性能、高可用,提供稳定、高效的基础服务。
2. Redis双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障Redis集群的高可用。如下图所示: 关于Redis集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房A和机房B各部署一套Redis集群。更新缓存数据时,双写,只有两个机房的redis集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。这样,即使机房A整体故...
缓存:Redis 数据库:MySql 消息队列:RabbitMQ 搜索: ElasticSearch 1 redis高可用策略 redis广泛应用于缓存的业务场景,当然也有将其当做持久化存储的nosql数据库使用,这些都不重要,重点是redis在提供服务的时候,是如何支持高可用的呢? redis官方支持了四种策略: ...
| Redis 双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障 Redis 集群的高可用。 如下图所示: 关于Redis 集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房 A 和机房 B 各部署一套 Redis 集群。 更新缓存数据时,双写,只有两个机房的 Redis 集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。
Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Elasticsearch Redis的优点: 支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof(将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)及rdb(Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持...
2. Redis双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障Redis集群的高可用。如下图所示: 关于Redis集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房A和机房B各部署一套Redis集群。更新缓存数据时,双写,只有两个机房的redis集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。这样,即使机房A整体故...