Redis 中的 RedLock就是在多个 Redis 节点上都尝试加锁,超过一半节点加锁成功,并且加锁后的时间要保证没有超过锁的过期时间,才算加锁成功,否则加锁失败, 一般不推荐不使用,因为它为了保证加锁的安全牺牲掉了很多的性能; ZooKeeper在极端情况下也存在不安全的问题,例如加锁的客户端长时间 GC 导致无法与 ZooKee
Redis、MongoDB、MySQL和Elasticsearch(ES)都是常用的数据库系统,各有不同的特点和适用场景,具体区别如下: Redis: Redis是一种高性能键值存储数据库,基于内存操作,支持数据持久化,支持数据类型丰富灵活,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis还提供了订阅/发布、事务、Lua脚本、主从同步等功能,适用于访问频繁...
2.操作的便利性:redis丰富一些,数据操作方便redis更好一些,较少的网络io次数,mongodb支持丰富的数据表达,索引,支持的查询语言非常丰富 3.内存大小和数据量的大小 redis作为缓存,操作的是内存,有内存大小的数据,存储的数据量跟内存有关,redis在2.0版本后增加了自己的VM(虚拟机)特性,突破物理内存的限制;可以对key va...
MySQL的数据是放在硬盘中,虽然MySQL有缓存,但是MySQL缓存的是查询的结果,而不是缓存数据 2、Redis,MongoDB,MySQL在查找数据上的区别 Redis的数据是基于“键值对存储”,可以提前对键进行操作 。所有的数据都是一对一的方式存储。 MongoDB和MySQL的每组数据中都有一个ID(或者可以为每组数据建立索引),所有的数据是一对...
一、先说说MySQL有啥优点 二、为啥还要Elasticsearch？全文搜索牛逼：查询速度快：分布式架构：实时性强：...
ES 是基于Lucene的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于MySQL来说不擅长经常更新数据及关联查询。 说的不是很透彻,没有解析相关的原理;不过既然反复提到了索引,那我们就从索引的角度来对比下两者的差异。 MySQL 索引
而Redis则可以用来缓存热点数据，减轻ES的压力。此外，还可以使用负载均衡器在多个ES节点和Redis节点之间实现请求的分发和负载均衡。另外，为了保证数据的一致性和高可用性，可以在MySQL中配置主从复制。当主库出现故障时，可以自动切换到从库进行业务处理。同时，还可以使用消息队列将任务分配给不同的ES节点和Redis节点，...
1. ES近一秒延时导致的Redis缓存数据不一致问题的解决方案 在做会员缓存方案的过程中,遇到一个ES引发的问题,该问题会导致缓存数据的不一致。我们知道,ES操作数据是近实时的,往ES新增一个Document,此时立即去查,是查不到的,需要等待1秒后才能查询到。如下图所示: 图片 ES的近实时机制为什么会导致redis缓存数据不一...
•MySQL -> Elasticsearch ,同步 ES 的索引•MySQL ->Redis,刷新缓存•MySQL -> MQ (如Kafka等) ,投递消息 本文总结了五种数据同步的方式。 1. 业务层同步 业务层同步 由于对 MySQL 数据的操作也是在业务层完成的,所以在业务层同步操作另外的数据源也是很自然的,比较常见的做法就是在ORM的 hooks 钩子里...