Ⅳ.对索引列进行隐式转换会导致索引失效;(例如索引字段为字符串类型,查询参数为整型,由于MySQL在比较字符串和整型时,会将字符串转化为整型再进行比较,所以会对索引列使用CAST函数进行转换,因此导致索引失效,而如果反过来,索引列为整型,查询参数为字符串类型,那么会对查询参数使用CAST函数进行转换,此时不会导致...
MySql主从 2.5 多主多从 一主多从可以解决读多写少的场景,但总会出现写瓶颈的场景;在不考虑分库分表的业务手段之前(这种方式也可以理解为数据分片,类似上面说到的redis集群模式),仅仅从mysql的 架构模式 出发,自然会想到的策略就是多个主库提供写能力,这就是我们说的多主多从的架构了 MySql主从 多主多从,其中...
2.3 RDB和AOF混用 RDB借鉴了aof_rewrite的思路,就是rbd文件写完,再把重写缓冲区的数据,追加到rbd文件的末尾,追加的这部分数据的格式是AOF的命令格式,这就是rdb_aof的混用。 2.4 三种持久化方式比较 AOF 优点:数据可靠,丢失少;缺点:AOF 文件大,恢复速度慢; RDB 优点:RDB文件体积小,数据恢复快。缺点:无法做到实...
最少只需要依赖MySQL和Redis。作者还搞了个前端功能界面，这就让系统变得更好理解了。而且，在GitHub或者...
执行事务。类似mysql中的commit。值得注意的是,redis事务执行过程中,单个命令是入队列操作,直到调用EXEC才会一起执行。这一点与mysql不同。 DISCARD 取消事务。类似mysql的rollback。这里注意,redis事务没有回滚的功能,这里DISCARD是取消全部事务的操作,不是回滚。
MySQL单机能支撑2000QPS,而Redis单机可以达到几万到几十万的QPS,是MySQL的几十倍 2. 提升响应效率 一些复杂耗时的业务,且查询结果不会频繁变化,读请求多的,即读多写少的复杂查询,通过缓存大幅降低响应时间,降低数据库的访问次数。如:一个业务通过MySQL执行查询,需要耗时600ms,通过Redis缓存,仅耗时2ms,那么查询的性...
数据库缓存的应用中,如MySQL 缓存方案中,redis 不开启持久化,redis 只存储热点数据,数据的依据来源于 MySQL;若某些数据经常访问需要开启持久化,此时可以选择 rdb 持久化方案,也就是允许丢失一段时间数据。 如果对数据可靠性要求高,在机器性能,内存也安全 (fork 写时复制 最差的情况下 96G)的情况下,可以让 redis...
不是的 一般在进行开发的时候 我们一般情况下 都是使用 关系型数据库和非关系型数据库进行混用 各取所长 已达到用户的好的体验效果不是全部用Redis也不是全部用mysql常见的非关系型的数据库:mogodb 2、Redis能干什么? 「主要用途:」 百度上面的单点登录(SSO) ...
MySQL有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证 redis中的数据都是热点数据？redis内存数据集大小上升...