此时,如果 ES 主集群崩了,通过统一配置,将会员系统的读写切到机房 B 的 ES 备集群上,这样即使 ES 主集群挂了,也能在很短的时间内实现故障转移,确保会员系统的稳定运行。 最后,等 ES 主集群故障恢复后,打开开关,将故障期间的数据同步到 ES 主集群,等数据同步一致后,再将会员系统的读写切到 ES 主集群。
•MySQL -> Elasticsearch ,同步 ES 的索引•MySQL ->Redis,刷新缓存•MySQL -> MQ (如Kafka等) ,投递消息 本文总结了五种数据同步的方式。 1. 业务层同步 业务层同步 由于对 MySQL 数据的操作也是在业务层完成的,所以在业务层同步操作另外的数据源也是很自然的,比较常见的做法就是在ORM的 hooks 钩子里...
ES主集群一共有几十个节点,有的节点上部署的shard数偏多,有的节点部署的shard数很少,导致某些服务器的负载很高,每到流量高峰期,就经常预警。 ES线程池的大小设置得太高,导致cpu飙高。我们知道,设置ES的threadpool,一般将线程数设置为服务器的cpu核数,即使ES的查询压力很大,需要增加线程数,那最好也不要超过“cp...
1. ES近一秒延时导致的Redis缓存数据不一致问题的解决方案 在做会员缓存方案的过程中,遇到一个ES引发的问题,该问题会导致缓存数据的不一致。我们知道,ES操作数据是近实时的,往ES新增一个Document,此时立即去查,是查不到的,需要等待1秒后才能查询到。如下图所示: 图片 ES的近实时机制为什么会导致redis缓存数据不一...
简介:万能架构设计:ES+Redis+MySQL,这套组合可应对80%业务场景 2. Redis双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障Redis集群的高可用。如下图所示: 关于Redis集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房A和机房B各部署一套Redis集群。更新缓存数据时,双写,只有两个机房的redis集群都写成功了,才返回成功...
缓存:Redis 数据库:MySql 消息队列:RabbitMQ 搜索: ElasticSearch 1 redis高可用策略 redis广泛应用于缓存的业务场景,当然也有将其当做持久化存储的nosql数据库使用,这些都不重要,重点是redis在提供服务的时候,是如何支持高可用的呢? redis官方支持了四种策略: ...
Redis,MongoDB,MySQL,ES之间的区别与适用场景: redis 是一种高性能键值存储数据库,基于内存操作,支持数据持久化,支持数据类型丰富(如:字符串,哈希,列表,集合,有序集合等),redis还提供了订阅/发布,事务,lua脚本,主从同步等功能,适用于访问频繁,数据量较小,对性能要求比较高的业务场景,如缓存,队列,计数器,排行榜...
1、添加文件/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_redis.conf 内容如下: #redis UserParameter=Redis.Status,status=`redis-cli -h127.0.0.1 -a Pxxxx -p 6379 ping 2>/dev/null |grep -c PONG` &&echo $status UserParameter=http://Redis.Info[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redisStatus.sh...
经过以上优化,成果非常显著,ES集群的cpu大幅下降,查询性能大幅提升。ES集群的cpu使用率: 会员系统的接口耗时: 三、会员Redis缓存方案一直以来,会员系统是不做缓存的,原因主要有两个:第一个,前面讲的ES集群性能很好,秒并发3万多,99线耗时5毫秒左右,已经足够应付各种棘手的场景。第二个,有的业务对会员的绑定关系要求...
连接失败数据未返回格式错误读超时Gafana错误ES-HTTPMySQLRedisMQ 根因分析 根据上述的错误现象,我进行了深入的根因分析,归结出几个技术原理缺陷。 Elasticsearch连接配置缺失:缺少必要的端口转发和身份验证信息。 MySQL数据表结构未优化:字段类型不匹配,导致查询失败。