#1、先使用match_phrase查询,没有结果GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase":{"content.ik_smart_analyzer":{"query":"系"}}} #2、使用match_phrase_prefix查询,"max_expansions":1,得到文档3GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase_prefix":{"content.ik_smart_analyzer"...
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match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
matchQuery:会将搜索词分词,再与目标查询字段进行匹配,若分词中的任意一个词与目标字段匹配上,则可查询到。 matchPhrasePrefix:将搜索词分词,再与目标查询字段进行匹配,当全部分词匹配上,且位置与分词相同,则匹配上 termQuery:不会对搜索词进行分词处理,而是作为一个整体与目标字段进行匹配,若完全匹配,则可查询到。
这个问题可能是由于 match_phrase_prefix 查询的工作方式导致的。match_phrase_prefix 查询在执行时会尝试找到与输入的查询词匹配的字段,并且该字段的词必须是查询词的前缀。然而,这个查询并不会检查该词是否确实以查询词开头。 在你的例子中,你搜索的词是 "奶",而 "姨奶奶"、"奶盖"、"牛奶好喝"、"旺仔牛奶"...
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
2.1 match系列查询 2.1.1 准备数据 2.1.2 match(按条件查询) 2.1.3 match_all(查询全部) 2.1.4 match_phrase(短语查询) 2.1.5 match_phrase_prefix(最左前缀查询) 2.1.6 multi_match(多字段查询) 2.1.7 小结 2.2 term查询 1|0前言 跟数据库的数据操作类似,es中的查询才是最复杂和最经常用到的。前面...
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
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前面为大家介绍了:【ES系列06:ik分词+Full text queries 之match query、ES系列07:match_phrase与match_phrase_prefix query】。今天TeHero为大家分享 Full text queries 剩余的4种查询语句multi_match query、common terms query、query_string query、simple_query_string query,同时结合倒排序索引原理,将DSL语句转化...