#1、先使用match_phrase查询,没有结果GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase":{"content.ik_smart_analyzer":{"query":"系"}}} #2、使用match_phrase_prefix查询,"max_expansions":1,得到文档3GETtehero_index/_doc/_search{"query":{"match_phrase_prefix":{"content.ik_smart_analyzer"...
{ "query": { "match": {"description":"solr flink", "operator":"and"} # 使用and而不是默认的or } }# phrase 查询 和 phrase_prefix 查询 { "query": { "match": { "name":{ "type":"phrase", # enterprise 和london之间有一个词语 "query":"enterprise london", "slop":1 }} } } #...
ES中match_phrase_prefix查询返回为空 ES查询利用的是matchPhrasePrefixQuery,在查询日志的时候,发现输入关键字:2021-03-08 16,可以查询出来一些数据,但是如果输入关键字:2021-03-08 1则无法查询出来任何日志。 后来经过调研发现,为了保证良好的性能, es的match_phrase_prefix查询,默认的max_expansions是50。 由于匹配...
首先,让我们了解一下“es match_phrase_prefix”是什么以及它的使用场景。 ### 什么是“es match_phrase_prefix”? 在Elasticsearch中,“match_phrase_prefix”是一种查询类型,它可以在文本字段上将输入的短语与字段中的文本进行前缀匹配。这个功能可以用于实现模糊匹配、实时搜索等场景。 ### 使用场景 - 当用户输...
这个问题可能是由于 match_phrase_prefix 查询的工作方式导致的。match_phrase_prefix 查询在执行时会尝试找到与输入的查询词匹配的字段,并且该字段的词必须是查询词的前缀。然而,这个查询并不会检查该词是否确实以查询词开头。 在你的例子中,你搜索的词是 "奶",而 "姨奶奶"、"奶盖"、"牛奶好喝"、"旺仔牛奶"...
Match查询属于全文(full text)查询,不同于Term查询,ES引擎在处理全文搜索时,首先会分析(analyze)查询字符串,然后根据分词结果构建查询,最终发返回查询结果。 匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,ES引擎首先分析查询字符串,使用指定的分析器对查...
phrase_prefix查询匹配最后一个关键词。在下面的例子中,phrase_ prefix查询使用的是“elasticsearch den”。Elasticsearch 使用“den”文本进行前缀匹配,查找所有name字段,发现那些以“den” 开始的取值(如“Denver”)。 由于产生的结果可能是个很大的集合,需要限制扩展的数量。
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
1.4 前缀查询match_phrase_prefix # 查英文 beautiful --->be开头的---》能查到 GET lqz/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "name": "顾" } } } 1.5 match_phrase # 会分词,分词完成后,如果写了slop,会按分词之间间隔是slop数字去抽 GET t1/doc/_search { "query": { "match_...