在es查询里添加size参数,如下:GET /hadoop_impala*/_search { "aggs": { "qyeryTypes": { "terms": { "field": "hostId", "size": 1000 } } } } 再次查询,结果能正常返回"aggregations": { "qyeryTypes": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [...
"size": 5, #取出所有文件,截取前5条 "from": 0 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 分页(二) scroll深分页 保存结果快照,需要分页时,直接从结果中获取 GET stu/_search?scroll=5m #返回scroll_id与第一页内容,scroll_id 5分钟有效 { "from": 0, "size": 5, "query": {"match_all": {}}...
我们来看最简单的词条桶,brand_aggs就是自定义桶的名字,terms表示词条桶,field:brand表示按照字段brand来划分桶,size为0表示不想返回查询结果,从这里可以看出分页不影响聚合的结果,也就是说可以实现分页查询和聚合结果一起返回。 下面的查询是通过品牌名来分组统计 GET /goods/_search { "size" : 0, "aggs" :...
对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合 metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合。在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合bucketing# 查询所有书中最贵的 POST /book/_search { "size": 0, "aggs": { "max_...
4.13、查询文档-聚合查询 - group by 可以通过aggs -> terms实现对某个字段进行聚合查询,比如下面这个配置,查询具有相同年龄的用户数。 { "aggs":{ "age_group":{ "terms":{ "field":"age" } } }, "size" : 0 } 4.14、查询文档-聚合查询 - avg ...
"size":0 } 2、桶聚合 桶聚和相当于sql中的group by语句。 (1)terms聚合,分组统计 【sql】 select sex,count(1) from company group by sex 【ES】 POST http://192.168.197.100:9200/company/_search { "aggs":{ "sex_groupby":{ "terms":{"field":"sex"} ...
"size":0, "query": { "match": { "name": "yagao" } }, "aggs": { "group_by_tags": { "terms": { "field": "tags" } } } } #返回值格式与1相同 3. 计算每个tag下的商品属性的商品的平均价格(先分组,再算出每组平均值)
"size": 0, "aggs": { "prices": { "date_histogram": { "field": "p_date", "calendar_interval":"month", "format": "yyyy-MM-dd" } } } } 4. 指标聚合 ES指标聚合,就是类型SQL的统计函数,指标聚合可以单独使用,也可以和桶聚合一起使用。
{"value":2,"boost":1}}}],"disable_coord":false,"adjust_pure_negative":true,"boost":1}},"aggregations":{"group_by_topics":{"terms":{"field":"topic","size":100,"min_doc_count":1,"shard_min_doc_count":0,"show_term_doc_count_error":false,"order":[{"_count":"desc"},{"_...
本文基于ES 聚合查询基础编写,测试数据的构建在ES 聚合查询中查找. 1、_key排序按每个桶的键值数值排序 GET food/_search { "size": 0, "aggs": {...}, { "key" : "非常好吃", "doc_co...