等同于select char_length(name), count(1) from t group by char_length(name) order by count(1) desc limit 10; 还可以一次对多个字段进行分组,但是这里的多字段分组并不是group by id, name这种意思,而是在根据id分组,取其topN的同时,又根据name分组,取其topM。如下: get /t_index/_search { "size...
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1、group by 分组语句 在SQL中group by主要用来进行分组统计,分组字段放在group by的后面;分组结果一般需要借助聚合函数实现。 group by语法结构 1、常用语法 语法结构 SELECT column_name1,column_name2, … 聚合函数1,聚合函数2 , … FROM table_name GROUP BY column_name1,column_name2, … 说明:1、group...
searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder); 2.添加分组条件,相当于group by条件 TermsAggregationBuilder相当于mysql中的group by分组查询条件字段,创建要分组的各个字段TermsAggregationBuilder,AggregationBuilders.terms("fchannelTypeId").field( "fchannelId").size(searchSize).order(BucketOrder.key(true))中terms...
group_by_tags:给聚合取名称 terms:做terms操作,就按照指定的field去进行分组,进行分组以后算出来每个分组里面的document数量。 如果直接操作则会报以下错误,就是需要让你把指定的field的Fielddata属性设置为true。 报错 #将文本field的Fielddata属性设置为true ...
(2)可以在terms分组下再对其他字段进行其他聚合 【sql】 SELECT name,count(1),AVG(age) from company group by name 【ES】 POST http://192.168.197.100:9200/company/_search { "aggs":{ "sex_groupby":{ "terms":{"field":"sex"}, "aggs":{ ...
7、group by分组,详情见【3.3 聚合】: l group by 一个字段: SELECTCOUNT(*)FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName; l group by多个字段且使用limit时,需要使用terms(原因见【3.3.2.1 terms聚合】): SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY terms(field='CityName',size='10000',alias='CityName...
4.13、查询文档-聚合查询 - group by 可以通过aggs -> terms实现对某个字段进行聚合查询,比如下面这个配置,查询具有相同年龄的用户数。 { "aggs":{ "age_group":{ "terms":{ "field":"age" } } }, "size" : 0 } 4.14、查询文档-聚合查询 - avg ...
按照创建时间进行数据分区,orderNo作为主键(primary key),orderNo也作为排序键(order by),默认情况下主键和排序键相同,大部分情况不需要再专门指定primary key,这个例子中指定只是为了说明下主键和排序键的关系。当然排序键可以与的主键字段不同,但是主键必须为排序键的子集,例如主键(a,b), 排序键必须为(a,b,,)...
按照创建时间进行数据分区,orderNo作为主键(primary key),orderNo也作为排序键(order by),默认情况下主键和排序键相同,大部分情况不需要再专门指定primary key,这个例子中指定只是为了说明下主键和排序键的关系。当然排序键可以与的主键字段不同,但是主键必须为排序键的子集,例如主键(a,b), 排序键必须为(a,b,,)...