select id, count(1) from t group by id order by count(1) desc limit 5;赋值给id_group select name, count(1) from t group by name order by count(1) desc limit 15;赋值给name_group 默认是根据doc_count倒序排列的,我们还可以用order参数来自定义排列顺序,如根据doc_count正序,根据分组字段排序...
2. 构建查询请求 为了对多个字段进行分组,你需要使用聚合查询。以下是一个示例,假设我们要对字段 “category” 和“status” 进行分组。 importorg.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;importorg.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;importorg.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;importorg.elasticsearch...
类似于Mysql的Group By多个字段。 比如,查询统计各个地区的各个日期,各自的订单总量。 es多字段聚合 DSL的格式,如下所示: {"size":0,"query":{},"aggregations":{"自己命名的聚合名称1":{"terms":{"field":"字段名称1","size":20000,"order":{"_term":"asc"}},"aggregations":{"自己命名的聚合统计...
然后进行group by字段的拼接,用termsAggregationBuilder.subAggregation(termsAggregationBuilder3),相当于group by a,b字段,a和b都是字段. 注意ES中是可以拼接对象的,比如我先执行termsAggregationBuilder2.subAggregation(AggregationBuilders.sum("money").field("famt")),这是根据用户ID和用户总金额分组了;再执行terms...
l group by 一个字段: SELECTCOUNT(*)FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName; l group by多个字段且使用limit时,需要使用terms(原因见【3.3.2.1 terms聚合】): SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY terms(field='CityName',size='10000',alias='CityName'), ...
(2)可以在terms分组下再对其他字段进行其他聚合 【sql】 SELECT name,count(1),AVG(age) from company group by name 【ES】 POST http://192.168.197.100:9200/company/_search { "aggs":{ "sex_groupby":{ "terms":{"field":"sex"}, "aggs":{ ...
"fchannelId").size(searchSize).order(BucketOrder.key(true))中terms是创建的别名字段（类似mysql select a as "A"）,field是索引中的字段，size可设置查询数量⼤⼩，order进⾏排序。然后进⾏group by字段的拼接，⽤termsAggregationBuilder.subAggregation(termsAggregationBuilder3)，相当于group by a,b...
一:聚合分析简介 对于ES聚合,相当与数据库中的group by 语句,把ES中符合的数据给聚合并返回给客户端。 ES中,聚合语句的查询格式为: 二:聚合分析分类 ES当中的...
如果需要多个条件组合查询,可以通过bool配置实现filter -> range关系查询 { "query":{ "bool":{ "filter":{ "range":{ "age":{ "gt" : 25, "lt" : 50 } } } } } } 4.13、查询文档-聚合查询 - group by 可以通过aggs -> terms实现对某个字段进行聚合查询,比如下面这个配置,查询具有相同年龄的用...
1. Bucket Aggregation, 桶聚集，即将稳定按照特定列的值分到不同桶中，类似 SQL 中的 group by 操作2. Metric Aggregation, 聚合运算，对文档数据的聚合结果进行运算，类似SQL中的聚合函数（比如 max min avg 等）3. Pipeline Aggregation， 对聚合结果进行二次聚合4. Matrix Aggreagation，提供对多个字段聚合...