写入磁盘文件中,OS Cache先进行缓存,以提升访问doc value正排索引的性能,如果OS Cache内存大小不足够放得下整个正排索引,doc value,就会将doc value的数据写入磁盘文件中。 它是对不分词的字段,默认建立doc_values,即字段类型为keyword,他不会创建分词,就会默认建立doc_value,如果我们不想该字
doc_value Fields(列存储模式) doc_value 是 ES 的列存储模式, 类似大数据的存储,用于聚合排序等分析场景, 特点如下: 不同文档的相同字段的值一起连续存储在内存中,默认不通过压缩算法压缩。可以直接访问某个文档的某个字段。调用方式:"docvalue_fields": ["tag1"] 数据被编码后,精度跟格式可能会发生变化。 ...
51CTO博客已为您找到关于es 使用doc_value的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及es 使用doc_value问答内容。更多es 使用doc_value相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
docvalue_fields: 可以用来取支持docvalue的字段(不需要显示指定, 支持的数据类型默认会存docvalue), 避免读取整个_source. 支持keyword, 数字, date, 不支持text. 不支持嵌套对象. stored_fields: 可以用来取支持store的字段(需要显示指定store=true), 一般不推荐使用, 比起这个方式更推荐用_source. 只支持显...
All fields which support doc values have themenabled by default. If you are sure thatyou don’t need to sort or aggregate on a field, or access the field value from a script, you can disable doc values in order to save disk space: ...
"fields": { "raw" : { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } } } } } 2).doc values 不能使用于分词字符串 Doc values 不支持 analyzed 字符串字段,因为它们不能很有效的表示多值字符串。 Doc values 最有效的是,当每个文档都有一个或几个 tokens 时, 但不是无 数的,分词字符...
All fields which support doc values have themenabled by default. If you are sure thatyou don’t need to sort or aggregate on a field, or access the field value from a script, you can disable doc values in order to save disk space: ...
3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档的相同字段的值一起连续存储在内存中,默认不通过压缩算法压缩。可以“几乎”直接访问某个文档的某个字段。调用方式: "docvalue_fields": ["tag1"]。(2) 数据被编码后,精度跟格式可能会发生变化。 (3)...
max_doc_size 单文档大小(MB)。 1 index.max_result_window 查询最大结果数。 [1 - 10000] index.max_inner_result_window 内部子查询最大结果数。 [1 - 100] index.max_rescore_window 精排最大结果数。 [1 - 10000] index.max_docvalue_fields_search ...
fields":["title","content"]}}}返回结果：{"took": 32,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": 2.2700202,"hits": [{"_index": "myindex","_type": "_doc","...