store_fields和doc_values是在 Lucene 库中实现的,在 Solr 和 ElasticSearch 中都可以使用。 这里有一篇文章,比较了 Solr 中store_fields和doc_values检索性能: DocValues VS Stored Fields : Apache Solr Features and Performance SmackDown. 可以找到关于store_fields和doc_values的更详细的使用方法以及各自局限性。
Doc values 存放的values和 _source这个meta-Fields是一致的。支持除了analyzed string 以外的所有类型。 二、doc_value特性 doc_value 默认情况下是enable的。 column-oriented 存放field,以便sort、aggregate、access the field from a script disable doc_value: PUT my_index{"mappings":{"my_type":{"properties...
"_source":{//从source中取"includes":["address"],"excludes":["!address"],},"stored_fields":["activated"],//从store中取"docvalue_fields":["address.keyword"]//从docvalue中取 如果一个字段被同时开启了source,store,docvalues,那么你可以选择从3个源中取值. 从功能的角度看,得到的结果是一样的...
{"name":"Jack","desc":"Jack is a good boy!","age":10} #打开fielddata 后,查看 docvalue_fields数据 POST temp_users/_search { "docvalue_fields": [ "name","desc" ] } #查看整型字段的docvalues POST temp_users/_search { "docvalue_fields": [ "age" ] } 1. 2. 3. 4. 5. 6....
DocValue键值数据,这种数据主要用于数值、日期类型的field,是用来加速对字段的排序、筛选的,列式存储。 TermVector词向量信息,主要记一个不同term的全局出现频率等信息,用于score,如搜索的str会被分为一个个term,然后会被转为指定维度的向量,存储文档维护索引会根据当前文档、所有文档中term出现的频率以得到一个当前te...
docvalue_fields也是_search接口的参数,它用于将文档字段以文档值机制保存的值返回。文档值机制是非text类型字段支持的一种在硬盘中保存字段原始值的机制,可通过字段的doc_value参数设置开启或关闭。这种机制也是在《Elastic Stack应用宝典》第2章第2.2.2节讲解,详细介绍请参考该章节。 POST kibana_sample_data_flights...
3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档的相同字段的值一起连续存储在内存中,默认不通过压缩算法压缩。可以“几乎”直接访问某个文档的某个字段。调用方式: "docvalue_fields": ["tag1"]。 (2) 数据被编码后,精度跟格式可能会发生变化。 (3...
"docvalue_fields": [ "a", "b", "c" ], "stored_fields": "_none_", // 关闭行存读取 25 .部署es时磁盘挂载时的可选配置 代码语言:txt AI代码解释 * noatime:禁止记录访问时间戳,提高文件系统读写性能 * data=writeback: 不记录data journal,提高文件系统写入性能 ...
docvalue_fields中指定的字段并不会改变_souce字段中的值,而是使用fields返回值进行额外返回。 java实例代码片段如下(完整的Demo示例将在文末给出): 1SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();2sourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("user", "dingw"))3 .sort(new FieldSortBuilder("...
也可以两种类型都设置，既可以分词，又可以等值匹配：“docName”:{“type”:“text”,“fields”:{“keyword”:{“type”:“keyword”}}},另外fuzzy和match_phrase的区别：1.fuzzy是词/项级别的模糊匹配,match_phrase是基于短语级别的 例如对于英文(standard分析器)来说"dog cat bird"来说"dog"就是一个词/...