store_fields和doc_values是在 Lucene 库中实现的,在 Solr 和 ElasticSearch 中都可以使用。 这里有一篇文章,比较了 Solr 中store_fields和doc_values检索性能: DocValues VS Stored Fields : Apache Solr Features and Performance SmackDown. 可以找到关于store_fields和doc_values的更详细的使用方法以及各自局限性。
Doc values 存放的values和 _source这个meta-Fields是一致的。支持除了analyzed string 以外的所有类型。 二、doc_value特性 doc_value 默认情况下是enable的。 column-oriented 存放field,以便sort、aggregate、access the field from a script disable doc_value: PUT my_index{"mappings":{"my_type":{"properties...
"_source":{//从source中取"includes":["address"],"excludes":["!address"],},"stored_fields":["activated"],//从store中取"docvalue_fields":["address.keyword"]//从docvalue中取 如果一个字段被同时开启了source,store,docvalues,那么你可以选择从3个源中取值. 从功能的角度看,得到的结果是一样的...
script_fields同样是_search接口的参数,它可以通过脚本向检索结果中添加字段。与stored_fields和docvalue_fileds类似,通过脚本添加的字段也会出现在结果的fields字段中。默认情况下,使用了script_fields参数后,_source字段也不会出现在返回结果中,但可使用_source参数配置开启。例如在示例19中向返回结果添加了price_per_k...
#打开fielddata 后,查看 docvalue_fields数据 POST temp_users/_search { "docvalue_fields": [ "name","desc" ] } #查看整型字段的docvalues POST temp_users/_search { "docvalue_fields": [ "age" ] } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
DocValue键值数据,这种数据主要用于数值、日期类型的field,是用来加速对字段的排序、筛选的,列式存储。 TermVector词向量信息,主要记一个不同term的全局出现频率等信息,用于score,如搜索的str会被分为一个个term,然后会被转为指定维度的向量,存储文档维护索引会根据当前文档、所有文档中term出现的频率以得到一个当前te...
3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档的相同字段的值一起连续存储在内存中,默认不通过压缩算法压缩。可以“几乎”直接访问某个文档的某个字段。调用方式: "docvalue_fields": ["tag1"]。 (2) 数据被编码后,精度跟格式可能会发生变化。 (3...
Field Data Cache:Elasticsearch 加载内存 fielddata 的默认行为是延迟加载 。在首次对text类型字段做聚合、排序或者在脚本中使用时,需要设置字段为fielddata数据结构,它将会完整加载这个字段所有 Segment 中的倒排索引到堆内存中。不推荐使用,因为fielddata会占用大量堆内存空间 ,聚合或者排序使用doc_value。
也可以两种类型都设置，既可以分词，又可以等值匹配：“docName”:{“type”:“text”,“fields”:{“keyword”:{“type”:“keyword”}}},另外fuzzy和match_phrase的区别：1.fuzzy是词/项级别的模糊匹配,match_phrase是基于短语级别的 例如对于英文(standard分析器)来说"dog cat bird"来说"dog"就是一个词/...
PUTip:port/liqifeng/_doc/1{"name":"小白","age":16,"sex":"不详"} 查看此时mapping,可以看到已经根据上传的数据自动构建了字段索引信息。 {"liqifeng":{"mappings":{"properties":{"age":{"type":"long"},"name":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256...