2. _source Field : 是Stored Fields 中的一个特殊的超大字段,包含该条文档输入时的所有业务字段的原始值。 (1)大部分特性同 Stored Fields。 (2)_source 字段是该行中的第一个存储字段。优先读取。 3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档...
另外,只能通过 stored_fields 选项返回 leaf field。 如果指定了对象字段,它将被忽略。 注意:就其本身而言,stored_fields 不能用于加载 nested 对象中的字段 - 如果字段在其路径中包含 nested 对象,则不会为该存储字段返回任何数据。 要访问 nested 字段,必须在 inner_hits 块内使用 stored_fields。 禁止stored f...
stored_fields: 可以用来取支持store的字段(需要显示指定store=true), 一般不推荐使用, 比起这个方式更推荐用_source. 只支持显示指定store=true的字段, 很不方便. 不支持嵌套对象 可以完全禁用storefields: `"stored_fields": "_none"`, 禁用的话_source也不能访问了, 因为_source本质也是一个store field. scr...
或者,您可以将查询字符串中的stored_fields参数指定为默认值,以应用于所有文档。 GET /test/_doc/_mget?stored_fields=field1,field2 { "docs" : [ { "_id" : "1" }, { "_id" : "2", "stored_fields" : ["field3", "field4"] } ] } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11....
2. _source Field :是Stored Fields 中的一个特殊的超大字段,包含该条文档输入时的所有业务字段的原始值。 (1)大部分特性同 Stored Fields。 (2)_source 字段是该行中的第一个存储字段。优先读取。 3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档的...
总之,这些数据结构Inverted Index、Stored Fields、Document Values及其缓存,都在segment内部。 3、搜索发生时 搜索时,Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回,最后合并呈现给客户。 Lucene的一些特性使得这个过程非常重要: Segments是不可变的(immutable)。
Stored Fields Document Values Cache 最最重要的 Inverted Index 如下图: Inverted Index 主要包括两部分: 一个有序的数据字典 Dictionary(包括单词 Term 和它出现的频率)。 与单词 Term 对应的 Postings(即存在这个单词的文件)。 当我们搜索的时候,首先将搜索的内容分解,然后在字典里找到对应 Term,从而查找到与搜...
Stored Fields 被称作 字段查找,主要用于查找包含某个特定标题内容的文件,其本质上是一个简单的键值对key-value,但官方并不推荐使用,默认情况下会关闭此功能,推荐使用 source filtering 功能来代替。 Document Values 是 ES 的 列式存储,用于分析和排序。简单理解DocValues的话,它是一个以DocID为键,以Value为值的...
{"count":126,"memory_in_bytes":370536,"terms_memory_in_bytes":242816,"stored_fields_memory_in_bytes":61872,"term_vectors_memory_in_bytes":0,"norms_memory_in_bytes":13824,"points_memory_in_bytes":0,"doc_values_memory_in_bytes":52024,"index_writer_memory_in_bytes":765980,"version_map...
默认情况下,Get API 是实时的,不受索引刷新率的影响(当数据对搜索可见时)。 如果请求存储的字段(请参阅 stored_fields 参数)并且文档已更新但尚未刷新,则 get API 将必须解析和分析源以提取存储的字段。 为了禁用实时 GET,可以将 realtime 参数设置为 false。