"aggs": { "agg": { "nested": { "path": "group_desc" }, "aggs": { "filter_key": { "filter": { "terms": { "group_desc.key": [ "k1" ] } }, "aggs": { "key": { "filters": { "filters": { "1": { "term": { "group_desc.value": "1" } }, "2": { "term...
③must 相当于是关系型数据库的and ④filter 和bool的作用差不多,但是filter的查询效率更高 ⑤term 指定的要查询的某个字段 agg 下面可以加 ①term 指定的字段 ②agg 相当于是关系型数据库的groupby ③cardinality 去重相当于是关系型的distinct ④sum max min 等等 3、去重例子,在kibana执行如下 GET antifraud_...
"aggregations" : { "filterAggGirl" : { "filter" : { "bool" : { "filter" : [ { "term" : { "type" : { "value" :"女","boost":1.0} } } ] } }, "aggregations" : { "aggAmount" : { "sum" : { "field" :"amount"} } } } } }...
用post_filter过滤出color为红色的衬衫,所以"hits"的结果是没有blue的。 说明是先filter,再agg,最后再postFilter的。
关闭Norms 字段:计算评分用的,如果你确定当前字段将来不需要计算评分,设置false可以节省大量的磁盘空间,有助于提升性能。常见的比如filter和agg字段,都可以设为关闭。 关闭index_options(谨慎使用,高端操作):此设置用于在index time过程中哪些内容会被添加到倒排索引的文件中,例如TF,docCount、postion、offsets等,减少op...
Filter:与must一样,但是不会贡献得分 Term:检索数字类型 作用与match一样,但是它只能检索数字类型,字符串类型不起作用。一般约定term用来检索数字,其他用match 这里的 balance 是数字类型,双引号不需要加。 Terms:类似于 term,匹配多个值 其他 分页,指定返回的字段 ...
另一种可以有多个 function,即:functions 数组下面指定了两个 function,并且每个 function 都带有 filter 过滤条件。只有被 filter 过滤条件命中的文档才会应用 function 来计算得分。支持的 function 类型有:script_score、weight、random_score、field_value_factor、decay_functions。不同的 function 类型计算得分的方式...
));existsCountAgg.field(fieldName);finalFilterAggregationBuilderfilterAgg=AggregationBuilders.filter(aggName, boolQuery);filterAgg.subAggregation(existsCountAgg);returnfilterAgg;上线效果 上线后表现完全满足预期，平均请求耗时在3秒左右，用户体验良好。感谢各位小伙伴的辛苦付出~~下图是ES中部分索引的信息：
"filter_bucket": { #添加过滤 "bucket_selector": { # bucket_selecter 的写法 "buckets_path": { "avg_age": "avg_age" }, "script": "params.avg_age < 30" } } } } } } filters agg,年龄为20、21、22岁的用户,分别有多少? #4. 年龄为20、21、22岁的用户,分别有多少?
"filter":{ "match":{ "departments.keyword":"市" } } } } } 三、聚合 聚合允许使用者对es文档进行统计分析,类似与关系型数据库中的group by,当然还有很多其他的聚合,例如取最大值、平均值等等。 语法如下: POST http://192.168.197.100:9200/company/_search ...