agg_name: 这个是自定义的名字,可以针对你自己的字段命名一个,最好加上_agg后缀 agg_type: 聚合类型 agg_parameters:聚合参数 聚合类型(agg_type) Elasticsearch中支持多种聚合类型(agg_type)用于不同的聚合操作。以下是一些常用的聚合类型及其功能: Terms(词条聚合):按照字段值进行分组,统计每个分组的文档数量。
"aggs":{ # 聚合 "aggs_name":{ # 这次聚合的名字,方便展示在结果集中 "AGG_TYPE":{} # 聚合的类型(avg,term,terms) } } 1. 2. 3. 4. 5.④. 例:搜索address中包含mill的所有人的年龄分布以及平均年龄,但不显示这些人的详情 # 分别为包含mill、,平均年龄、 GET bank/_search { "query": { #...
aggs "aggs": {"NAME": {# 指定结果的名称"AGG_TYPE": {# 指定具体的聚合方法,TODO:# 聚合体内制定具体的聚合字段} } TODO:# 该处可以嵌套聚合} 例子: View Code 作用查询每天,不同type对应install总量 range用法 && must should range :field:lte gte must:and操作 should:or操作 { "query": { "bo...
sub_aggregation_type: 替换为特定的子聚合类型(如 sum、avg、max、min 等)。 sub_aggregation_option_name 和 sub_aggregation_option_value: 替换为特定子聚合选项的名称和值 案例说明:使用terms聚合查询将图书按销售数量进行分桶,并获取每个分桶内的销售数量总和。 GET /<index_name>/_search { "size": 0,...
顶层聚合是group by dim1,其子聚合是group by dim2,接下来的子聚合分别是sum metric1和sum metric2,所以聚合可以用一个类来表示--Aggregation,聚合类型(aggType)可以是group by ,sum,max,min,count,avg,聚合字段(aggField)为了表明在哪个字段上聚合的,同时为了支持给聚合起别名,增加alias字段,最终要的就是利用...
"AGG_TYPE": { //指定具体的聚合方法, TODO: //# 聚合体内制定具体的聚合字段 } } TODO: //该处可以嵌套聚合 } } 聚合分析功能主要有指标聚合、桶聚合、管道聚合和矩阵聚合,常用的有指标聚合和桶聚合,本文主要看一下指标聚合和桶聚合怎么使用。
"AGG_TYPE": {# 指定具体的聚合方法, TODO: # 聚合体内制定具体的聚合字段 } } TODO: # 该处可以嵌套聚合 } 5.2.2、term、match、match_phrase三者对比 term:该类关键词用于精准匹配,不会对指定的搜索值进行分词处理。也就是说该类关键词不会进行分词处理,属于词项搜索,例如如果要搜索“china”词,那么就会...
labelQuery);}must.add(existsQuery);final ValueCountAggregationBuilder existsCountAgg=AggregationBuilders.count(sampleRatio.getField());existsCountAgg.field(fieldName);final FilterAggregationBuilder filterAgg=AggregationBuilders.filter(aggName,boolQuery);filterAgg.subAggregation(existsCountAgg);returnfilterAgg;...
(<AGG_SEPARATOR>, <AGG_NAME> )* ( <METRIC_SEPARATOR>, <METRIC> ) ; 例如,路径“ my_bucket > my_stats”。“ avg”将路径到“ my_stats”度量指标中的 avg 值,该度量包含在“ my_ bucket”的bucket 聚合中。 三、管道聚合的类型 四、典型用法 ...
date_range agg - 最近一个月,注册了多少用户 # 最近一个月,注册了多少用户 POST /bank/_search?size=0 { "aggs": { "month_recent": { "date_range": { "field": "registered", "ranges": [ { "from": "now-1M/M", "to": "now" ...