must:必须包含 should:可以满足,也可以不满足 must not:不能包含 第49讲 filter:只是按照搜索条件进行过滤 query:会计算相关度,并且还会有一个排序 filter的性能更高一些。 第50讲 range query: filter query: match query和term query的区别: match是广义分词去查询的,使用了分词的方式 term是精准去查询的 ,没...
1.4、过滤字段 1.5、布尔查询(must) 1.6、布尔查询(should) 1.7、布尔查询(must_not) 二、filter过滤查询 2.1、range范围查询 2.2、exists是否存在 2.3、ids过滤查询 2.4、term关键词查询 2.5、terms多关键词查询 一、布尔查询 1.1、主键查询 # 主键查询 GET /索引名称/_doc/doc文档的id # 测试案例 GET /idx_...
1{2"bool": {3"filter": [4{ "term": { "status": "published"} },5{ "range": { "publish_date": { "gte": "2023-01-01"} } }6]7}8} 从上面的描述来看,如果只看查询的结果,must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must,否则可以考虑使用filter 3) should 查询...
must_not是非运算,相当于mysql数据库中的【!】非运算,即:【not】。 GET 索引名称/_search {"query": {"bool": {"must_not": [ {"match": {"查询字段":"查询值"} } ] } },"_source": ["查询字段1","查询字段2"] } 七、filter过滤查询 filter是用于过滤查询的关键字,在filter里面可以使用多种...
在一个Bool查询中,如果没有must或者filter,有一个或者多个should子句,那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句 3.3.4 must_not 返回的文档必须不满足must_not定义的条件; 如果一个查询既有filter又有should,那么至少包含一个should子句。 3.4 term、terms、range、match:第四层...
查询 must_not must_not和must、filt... 前言 在我们ES的日常使用中,需要根据业务去筛选不等于某一个数值或者字符串的查询,下面我将列出几种实现方式,并比较优缺点,给大家参考。 查询 must_not must_not和must、filter、should属于同一层级,都属于布尔查询下的文档匹配查询。
must_not 虽然跟must很像但是其实是和filter一样的,不会计算分数,并且会使用缓存。 参考资料 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.11/query-dsl-bool-query.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/sql-rest-overview.html ...
"must_not": { "exists": { "field": "tenderRelList.id" } } } } } } ] } } } 查询结果如下,未查到 3.将查询语句改为如下方式 GET idx_ppls_plan_monthly_info_qa/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "terms": { ...
Query和Filter ES为用户提供两类查询API,一类是在查询阶段就进行条件过滤的query查询,另一类是在query查询出来的数据基础上再进行过滤的filter查询。这两类查询的区别是: query方法会计算查询条件与待查询数据之间的相关性,计算结果写入一个score字段,类似于搜索引擎。filter仅仅做字符串匹配,不会计算相关性,类似于一般...
filter:必须匹配,但它以不评分、过滤模式来进行 { "query": { "bool": { "must": { "match": { "interest": "人工智能" } }, "must_not": { "term": { "create_year": 1986 } }, "should": [ { "match": { "range": { "create_year": { "gte": 1980, "lte": 2021 } } } ...