1.7、布尔查询(must_not) 二、filter过滤查询 2.1、range范围查询 2.2、exists是否存在 2.3、ids过滤查询 2.4、term关键词查询 2.5、terms多关键词查询 一、布尔查询 1.1、主键查询 # 主键查询 GET /索引名称/_doc/doc文档的id # 测试案例 GET /idx_20221124/_doc/2022001 1. 2. 3. 4. 5. 这种查询方式,...
"bool": { "must_not": { "exists": { "field": "tenderRelList.id" } } } } } } ] } } } 查询结果如下,未查到 3.将查询语句改为如下方式 GET idx_ppls_plan_monthly_info_qa/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "terms": { "planItemCode": ["yjh-1714582956141731861...
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must_not 与 must 相反,匹配该选项下的查询条件的文档不会被返回;需要注意的是,must_not 语句不会影响评分,它的作用只是将不相关的文档排除。 filter 和 must 一样,匹配 filter 选项下的查询条件的文档才会被返回,但是 filter 不评分,只起到过滤功能,与 must_not 相反。 假设要查询 title 中包含关键词 java,...
{"query": {"bool": {"must_not": [ {"match": {"查询字段":"查询值"} } ] } },"_source": ["查询字段1","查询字段2"] } 七、filter过滤查询 filter是用于过滤查询的关键字,在filter里面可以使用多种查询条件,例如:range、term、terms、exists、ids几种常见的查询, ...
Query和Filter ES为用户提供两类查询API,一类是在查询阶段就进行条件过滤的query查询,另一类是在query查询出来的数据基础上再进行过滤的filter查询。这两类查询的区别是: query方法会计算查询条件与待查询数据之间的相关性,计算结果写入一个score字段,类似于搜索引擎。filter仅仅做字符串匹配,不会计算相关性,类似于一般...
ES常用的查询语句介绍 ES常⽤的查询语句介绍elasticsearch定义了两种查询⽅式： ⼀、索引（index）、type、document 相关语句 1、列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index...
它被经常用于你只需要执行一个 filter 而没有其它查询(例如,评分查询)的情况下。 可以使用它来取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的,但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。 GET /student/s1/_search { "query":{ "constant_score": { "filter": { "exists": { "field": "name"...
即各条件是not的关系 filter : 不计算相关度评分,它不计算_score即相关度评分,效率更高 constant_score : 不计算相关度评分 must/filter/shoud/must_not 等的子条件是通过 term/terms/range/ids/exists/match 等叶子条件为参数的 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应的是一个对象,当是多个条件时,...
5.4 必须匹配条件但不打分会缓存 filter GET /indexname/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "value": 1 } }, // 这是与的关系 { "term": { "_id": "001" } } ] } } } 6 Constant Score 查询 对搜索词频率无影响 GET /indexname/_search { "query": { "...