(1)查询类型,如:match_all、match、trem、range等等; (2)查询条件。 1.1、查询所有match_all 【查询所有语句】 GET my_index/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 【查询所有的结果说明】 #查询结果 { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total"...
目录前言一、Elasticsearch之查询的两种方式1.1 准备数据1.2 字符串方式查询(简单查询)1.3 DSL方式查询二、match与term系列查询2.1 match系列查询2.1.1 准备数据2.1.2 match(按条件查询)2.1.3 match_all(查询全部)2.1.4 mat
{"query": {"match": {"查询字段":"查询值"} } } match_all查询所有数据,默认是10条,因为ES默认分页是10条数据,这个关键字不能写查询条件。 GET 索引名称/_search {"query": {"match_all": {} } } match_phrase:匹配短语,match是会查询所有包含分词的doc文档,而match_phrase则是匹配整个短语,才会返...
查询所有match_all 匹配查询match 词条匹配term 布尔组合bool 范围查询range 模糊查询fuzzy 一. 查询所有match_all 1.语法结构 基本语法: GET /索引库名/_search { "query": { "查询类型": { "查询条件": "查询条件值" } } } 这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性。 查询类型:例如match...
例如:match_all,match,term,range等等 查询条件:查询条件会根据类型的不同,写法也有差异,后面再作详细讲解 查询所有(match_all) GET /jaychan/_search { “query”:{ “match_all”: {} } } query:代表查询对象 match_all:代表查询所有 结果 {
1、match系列之match_all (查询全部) GET test/doc/_search { "query":{ "match_all": { } } } 2、match系列之match_phrase(短语查询) 准备数据 PUT test1/doc/1 { "title": "中国是世界上人口最多的国家" } PUT test1/doc/2 { "title": "美国是世界上军事实力最强大的国家" } PUT test1/...
GET /indexname/_search { "query": { "match_all": { // 进行查询时不进行文档打分 "boost" : 2 // 自己设置分值 } } } 2. 对比相对 term terms # term 这里就赘述了 # terms GET /indexname/_search { "query": { "terms": { "value": [ "1", "3" // 这里时或者的关系 ] } ...
在ES如果我们使用match_all查询索引的全量数据时,默认只会返回10条数据。 那么在ES如何查询索引的全量数据呢? 小实验 1、索引和数据准备 PUT book{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text", "analyzer": "ik_smart"},"price": {"type": "double"}}}PUT /book/_bulk{ "create": { ...
Match All Query 据官网的描述,它说的是这个是最简单的查询了,这个查询会匹配所有的文档,且将所有返回的文档的匹配得分设置为1.0,当然也可以通过设置boost,修改这个返回的得分。 Match None Query 与Match All Query 相反,这个将不会匹配任何的文档。
GET/bank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort":[{"account_number":"asc"}]} 解释 这是一个Elasticsearch批量导入数据的响应示例。响应包含了以下信息: "took" : 1: 表示处理请求所花费的时间,以毫秒为单位。 "timed_out" : false: 表示请求没有超时。