Tip:如果bool查询下没有must字句,那至少应该有一个should子句。但是,如果有must子句,那么没有should子句也可以进行查询 bool过滤 bool过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑,它包含以下操作符: must:多个查询条件完全相等,相当于and。 must_not:多个查询条件的相反匹配,相当于not。 should:至少有一个查询条件...
上面语句中的query表示一个查询对象,可以有不同的查询属性: (1)查询类型,如:match_all、match、trem、range等等; (2)查询条件。 1.1、查询所有match_all 【查询所有语句】 GET my_index/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 【查询所有的结果说明】 #查询结果 { "t...
5、_source 元数据:想要查询多个字段,例子中为只查询“name”和“price”字段。 GET /product/_search {"query":{"match": {"name":"nfc"} },"_source": ["name","price"] } 6、分页(deep-paging):查询第一页(每页两条数据) GET /product/_search {"query":{"match_all": {} },"sort": [...
from默认为0,size默认为10 Query DSL match_all 查询 可以查询到所有文档,是没有查询条件下的默认语句。 { “match_all”: {} } 此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的,所以得到的_score为1. match 查询 match查询是一个标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查...
范围查询range 模糊查询fuzzy 一. 查询所有match_all 1.语法结构 基本语法: GET /索引库名/_search { "query": { "查询类型": { "查询条件": "查询条件值" } } } 这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性。 查询类型:例如match_all、match、term、range等。 查询条件:查询条件会根据类型...
多字段版本的matchquery common terms query 只知道是一种特殊的查询,具体干什么还不清楚,后面弄明白后会再来补充。 query_string query 支持复杂的 Lucene query String 语法,除非你是专家用户,否则不推荐使用。 simple_query_string query 简化版的query_string,语法更适合用户操作。
语法 常见的复杂查询 查询所有[match_all] 关键词查询[term] 比关键词查询更灵活的 字段分词查询[query_string] 多字段分词查询[multi_match] 前缀查询[prefix] 模糊查询[wildcard] 范围查询[range] 多id查询[ids] 布尔查询[bool] 附加条件 分组和聚合 分组[terms] 计数[value_count] 最大值[max] 最小值[...
GET /bank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort":[{"account_number":"asc"},{"balance":"desc"}]} 的查询语言风格,我们称之为Query DSL。 1)、基本语法格式 Elastisearch 提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSl (domain-specific language 领域特定语言) 。这个被称为Query DSL。
我们当然可以直接使用search去统计文档数量,只要不指定查询条件,然后查询结果中的total就是文档的总数量。 代码语言:javascript 复制 GETkibana_sample_data_ecommerce/_search{"query":{"match_all":{}}} 结果是(只显示部分), 代码语言:javascript 复制
(2)、match_all语法 代码语言:javascript 复制 Get/logs/_search{"query":{"match_all":{}}} 查询logs索引下所有的记录. (3)、multi_match语法 代码语言:javascript 复制 Get/logs/_search{"query":{"multi_match":{"query":"apple domestic","fields":["Name","Desc"]}}} ...