term查询数字的时候并没有什么问题,但是当我们对字符串类型的字段进行term查询时可能会得到意想不到的情况,可能明明有记录却查询不到,也可能查询出不符合预期的记录。 我们创建一个普通的索引 PUT /test4 { "mappings": { "properties": { "name":{ "type": "text" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6....
5.2.1、查询query query 表示查询 match表示查询条件 使用json构建查询的条件 GET /_all/_search { "query": { "match": { "name": "张三" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. "query"对应的就是查询条件,查出来的是每条数据对应的所有字段。 5.2.2、结果过滤 _source 现在我们加上”_source“...
"query": { "match_all": {} }, "aggs": { "my_sum": { "sum": { "field": "age" } } } } 当我们向elasticsearch中,添加一条数据时(此时,如果索引存在则直接新增或者更新文档,不存在则先创建索引),首先检查该age字段的映射类型。如上示例中,我们添加第一篇文档时(z1索引不存在),elasticsearch会...
真正搜索或聚合任务的节点为数据节点,如图 2, 3, 4 聚合步骤: 客户端发请求到协调节点 协调节点将请求推送到各数据节点 各数据节点指定分片参与数据汇集工作 协调节点进行总结果汇聚 es 出于效率和性能原因等,聚合的结果其实是不精确的.什么意思? 以我们上面遇到的场景为例: 默认返回top 10 聚合结果, 首先在各节...
一、Elasticsearch之查询的两种方式 1.1 准备数据 1.2 字符串方式查询(简单查询) 1.3 DSL方式查询 二、match与term系列查询 2.1 match系列查询 2.1.1 准备数据 2.1.2 match(按条件查询) 2.1.3 match_all(查询全部) 2.1.4 match_phrase(短语查询) 2.1.5 match_phrase_prefix(最左前缀查询) 2.1.6 multi_match...
简介:ES如何查询索引的全量数据 问题描述 查询全表数据也是日常工作中常见的一种查询场景。 在ES如果我们使用match_all查询索引的全量数据时,默认只会返回10条数据。 那么在ES如何查询索引的全量数据呢? 小实验 1、索引和数据准备 PUT book{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text", "analyzer...
"match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) match 查询 标准查询,不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。 # 做精确匹配搜索时,你最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。 # match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索,而你要做的就是...
"query": {"match_all": {}}, "sort": [ { "age": { "order": "desc" } } ], "size": 2, "from": 1 } 3. 查询结果中返回指定字段(_source) _source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段 GET /ems/emp/_search
match_all:查询所有文档 multi_match:可以指定多个字段 match_phrase:短语匹配查询,ElasticSearch引擎首先分析(analyze)查询字符串,从分析后的文本中构建短语查询,这意味着必须匹配短语中的所有分词,并且保证各个分词的相对位置不变 GET lib3/user/_search{"query":{"match":{"age": 20}}}GET lib3/user/_search...