我们的思路是,在更新 ES 数据时,加一个 2 秒的 Redis 分布式并发锁,为了保证缓存数据的一致性,接着再删除 Redis 中该会员的缓存数据。 如果此时有请求来查询数据,先获取分布式锁,发现该会员 ID 已经上锁了,说明 ES 刚刚更新的数据尚未生效,那么此时查询完数据后就不更新 Redis 缓存了,直接返回,这样就避免了缓...
Redis,MongoDB,MySQL,ES之间的区别与适用场景: redis 是一种高性能键值存储数据库,基于内存操作,支持数据持久化,支持数据类型丰富(如:字符串,哈希,列表,集合,有序集合等),redis还提供了订阅/发布,事务,lua脚本,主从同步等功能,适用于访问频繁,数据量较小,对性能要求比较高的业务场景,如缓存,队列,计数器,排行榜...
ES+Redis+MySQL,这个高可用架构设计太顶了! 目录背景ES 高可用方案会员 Redis 缓存方案高可用会员主库方案异常会员关系治理展望:更精细化的流控和降级策略 背景会员系统是一种基础系统,跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果… 秃头披风侠cc 从零开始搭建一个ES+Redis+MySQL高可用架构,太顶了! 老炮说Ja...发表...
MySql集群采用1主3从的架构,主库放在机房A,从库放在机房B,两个机房之间通过专线同步数据,延迟在1毫秒内。会员系统通过DBRoute读写数据,写数据都路由到master节点所在的机房A,读数据都路由到本地机房,就近访问,减少网络延迟。这样,采用双中心的MySql集群架构,极大提高了可用性,即使机房A整体都崩了,还可以将机房B的...
2. Redis双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障Redis集群的高可用。如下图所示: 关于Redis集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房A和机房B各部署一套Redis集群。更新缓存数据时,双写,只有两个机房的redis集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。这样,即使机房A整体故...
具体来说，可以将结构化的数据存储在MySQL中，非结构化数据则存储在ES中。同时，还可以利用Redis进行缓存，提高系统的性能和扩展性。在这个架构中，每个ES节点都负责处理一部分数据，并将结果汇总到一个中心节点进行统一查询。这样可以大大提高搜索性能和响应速度。而Redis则可以用来缓存热点数据，减轻ES的压力。此外，...
| Redis 双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障 Redis 集群的高可用。 如下图所示: 关于Redis 集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房 A 和机房 B 各部署一套 Redis 集群。 更新缓存数据时,双写,只有两个机房的 Redis 集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。
| Redis 双中心多集群架构 接下来,我们看一下如何保障 Redis 集群的高可用。 如下图所示: 关于Redis 集群的高可用,我们采用了双中心多集群的模式。在机房 A 和机房 B 各部署一套 Redis 集群。 更新缓存数据时,双写,只有两个机房的 Redis 集群都写成功了,才返回成功。查询缓存数据时,机房内就近查询,降低延时。
•MySQL -> Elasticsearch ,同步 ES 的索引•MySQL ->Redis,刷新缓存•MySQL -> MQ (如Kafka等) ,投递消息 本文总结了五种数据同步的方式。 1. 业务层同步 业务层同步 由于对 MySQL 数据的操作也是在业务层完成的,所以在业务层同步操作另外的数据源也是很自然的,比较常见的做法就是在ORM的 hooks 钩子里...
Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Elasticsearch Redis的优点: 支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof(将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)及rdb(Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持...