方法一:新建文件时,在文件名后面再添加一个”.”,文件名部分输入:”.cdsapirc.”,就可以成功完成创建。(右键选择“新建”->“文本文档”,给取名”.cdsapirc”现在好像是可以的) 方法二:打开命令行,在命令行输入:echo hi > .cdsapirc 并执行,文件便可以创建成功。(用记事本打开后会有 hi ) 本小节参考:...
下载:———机构:Copernicus Climate Data Store | Copernicus Climate Data Store下载网址:https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home数据名:EAR5-Land monthly averaged data from 1950 to present 数据的空间分辨率为 1° 。点击进入后,选择download data,勾选要下载的变量和产品类型,如下两图所示: 选择好所需...
时间分辨率: Hourly 空间分辨率:0.1度 时间跨度:1959年至今 数据格式:nc、grib 单位:m 来源:cds.climate.copernicus.eu 下载使用:cds.climate.copernicus.eu 具体下载步骤及批量下载可参考往期ERA5数据集介绍: Hydro90:ERA5(欧洲中期天气预报中心)再分析数据集介绍与下载111 赞同 · 72 评论文章编辑...
关于数据的具体描述,可查阅官方网站:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home 1、数据介绍 AI Earth平台目前上线ERA5-Land的3类数据产品,分别是ERA5-Land hourly data、ERA5-Land monthly averaged data、ERA5-Land monthly averaged data by hour of day ,ERA5-land 数据产品覆盖全球陆地区域1950-...
1）注册账号 登录 Copernicus Climate Data Store 2）查询数据 继续访问 Copernicus Climate Data Store 数据下载：下载数据教程： How to use the CDS API 参考 confluence.ecmwf.int/di...步骤1：选择数据后直接进行下载 步骤2：使用Python下载 2.1）保存自己的UID和API Key 2.2）配置并安装CDS ...
更多变量名请参考:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview 数据获取方式由于数据量太大,目前仅支持硬盘拷贝,暂不支持百度云盘分享(文件数量过多,无法分享;非会员下载过慢失去了二次分发的意义;数据过...
此数据集分为地表径流、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和。数据表示为特定时间段累积的总水量，以平均水深形式均匀分布在网格上，单位为米。时间分辨率设定为每小时，空间分辨率为0.1度，覆盖自1959年至今的时间跨度。数据格式支持nc与grib，单位为米。数据集来源为cds.climate.copernicus.eu.....
更多变量名请参考:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview 数据获取方式 由于数据量太大,目前仅支持硬盘拷贝,暂不支持百度云盘分享(文件数量过多,无法分享;非会员下载过慢失去了二次分发的意义;数据过大会被百度云自动屏蔽,沟通成本高...)。如需复制数据,可获取ER...
fromERA5 CDS requests which return a mixture of ERA5 and ERA5T data - Copernicus User Support Forum - ECMWF Confluence Wiki 评论区Jian Tang提供了一个解决思路: importxarray as xr ERA5= xr.open_mfdataset('era5.tp.20200801.nc',combine='by_coords') ...
本研究ERA5L降水资料是通过哥白尼气候变化服务中心的数据存储(ClimateDataStore,CDS),选择覆盖研究区的中国区域范围(0°-60°N,70°E-140°E)进行下载。该数据的空间分辨率为0.1°×0.1°,时间分辨率为1h,时间序列为2018-2020年,共计26304个时次,无缺测时次。