数据终于更新完毕了,~32 TB!!! ERA5-Land 陆面高分辨率再分析数据 (1950.1.1-2022.2.28) ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140°E;-5-65°
数据介绍: ERA5- land是一个再分析数据集,ERA5- land是通过重放ECMWF ERA5气候再分析的陆地分量而产生的。 数据描述: (2)数据变量 单位转换:confluence.ecmwf.int/pa 以ERA5-land的降水 Total precipitation为例, 日平均的月平均积累包含单位 per day:The accumulations in monthly means of daily means have...
数据介绍 ERA5-Land同时提供了每小时和每月的径流深数据。作为再分析数据集,其通过重分析ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分得到。再分析使用物理定律将模型数据与来自世界各地的观测结果相结合,形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5-Land的径流部分数据分为地表径流、地下径流和总径流,总径流为地表径流和地下径流之和。
d=0.1/2;%根据ear land的分辨率确定 mype=study_basin(0.1,[lon(1)-dlon(end)+dlat(end)-dlat(1)+d]);%%创建时间[time,int_year,int_month]=gdut_uniform_time([y1,m1,y2,m2]);pgrid=squeeze(pgrid(:,:,1,:));egrid=squeeze(egrid(:,:,1,:));%非闰年/平年 的每月总日数,N=[31283130...
1、数据介绍 AI Earth平台目前上线ERA5-Land的3类数据产品,分别是ERA5-Land hourly data、ERA5-Land monthly averaged data、ERA5-Land monthly averaged data by hour of day ,ERA5-land 数据产品覆盖全球陆地区域1950-2022年共50类气象要素(包括温度、降水、大气压、辐射、蒸散发等),空间分辨率为0.1° x 0....
数据 ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的地表分辨率为9 km的ERA5_LAND数据集的一部分。 该数据集包含了多个地球观测变量,包括但不限于温度、降水、风速、相对湿度、植被指数等。这些变量在每天的分辨率下提供了全球范围的数据。
本研究针对传统树木生长模型缺乏全面环境数据的局限,创新性地评估了ERA5-Land再分析数据在预测欧洲四种关键树种(欧洲山毛榉、无梗花栎、欧洲赤松和挪威云杉)年轮宽度(TRW)中的应用价值。通过整合723个站点的树轮数据与ERA5-Land气候参数、CO2 浓度及干旱指数(SPEI12),研究发现ERA5-Land与气象站数据模型性能相当,且能...
ERA5-Land数据集提供每小时与每月的径流深信息，是基于ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分重分析而成。通过将模型数据与全球各地的观测结果结合，形成全球一致且完整的数据集。此数据集分为地表径流、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和。数据表示为特定时间段累积的总水量，以平均水深形式均匀分布在...
ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析利用物理定律将模型数据与来自世界各地的观测结果结合成全球完整且一致的数据集。再分析产生的数据可以追溯到几十年前,可以准确描述过去的气候。 包括2m_temperature、total precipitation 、wind_speed、不同层(0-289cm)土壤湿度、湖底(或总湖...