---我是分界线--- 然后,点击右边这个链接:ECMWF | ERA5 Catalogue 这个链接和获取预报数据是一个地方,只是catelogue不一样。进去以后,选择自己想要的日期,就进入这个界面: 选择你想要的信息以后,点击“View the MARS request”即可获得: 然后进入python 先在你的目标环境中安装cdsapi: pip install cdsapi 然后进...
该数据集包括 CDS 上提供的全部 50 个变量,是 ECMWF ERA5 陆地小时数据的每日总和,包括流动带和非流动带。 流量带是通过收集次日第一小时的数据形成的,其中包含前一天的总和,而非流量带则是通过平均当天所有小时数据形成的。 流量带用"_sum "标识符标注,这种方法与哥白尼气候数据存储库生成的日数据不同,后者也...
ERA-5数据是由ECMWF推出的一套再分析数据,其空间分辨率能达到0.25度,ERA5-Land可以达到0.1度。这个数据对做遥感、气象都很有用处。 不过由于是逐小时的数据导致数据量巨大,庞大的数据量使得我们下载、存储以及处理都成为很大的问题。 最近ECMWF推出了Climate Data Store(CDS) Toolbox ,可在线处理ERA-5, ERA5-Land...
该数据集是利用欧洲中期预报中心（ECMWF）的ERA5 再分析计算得出的。ERA5将模型数据与世界各地的观测数据...
本文介绍了如何通过Python脚本和Internet Download Manager(IDM)软件批量下载ERA5数据。 1. ERA5数据简介 ERA5是第五代ECMWF大气再分析全球气候数据,该数据集的第一部分现在可以公开使用(1979年到3个月内)。ERA5数据提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值,地球数据精确到了30km网格,包括了137层的大气数据。
ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 目前正在艰难地下载1950-1978年数据! (预估2022年下半年更新完毕!这部分预估25TB+) 如需有偿获取ERA5数据,请扫描下方二维码。 1.ERA5常规变量属性: 数据大小:16.5 TB (4块5TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF...
1. 在fort.15里面将NWS对应的值改为14,WTIMINC修改为3600.0(因为这里用的ERA5数据为小时间隔,3600秒),并在末尾加上NCDATE的具体数值 2. 将fort.221.nc、fort.222.nc和fort.22三个文件同fort.14和fort.15放到一起运行即可 图6. NWS=14运行成功 ...
ERA5 数据格式界面 在栅格再分析中，常见的分析工具如NCL（NCAR Command Language）、CDO（Climate Data ...
程序中以"reanalysis-era5-single-levels"的"2m_temperature"为例,可以自己更改数据集和变量名等参数,这些参数的获取可以参考官网ERA-5和ERA-5 Land下载页面最下方提供的Show API request按钮或者参考Daily statistics calculated from ERA5 data (copernicus.eu)中的Source code。
地面个例下载(2022.6.07-6.17) """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a 地面 script file. by 纳格兰德 2022-11-12 """ import cdsapi import numpy as np import calendar import os import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() ...