ERA-5数据是由ECMWF推出的一套再分析数据,其空间分辨率能达到0.25度,ERA5-Land可以达到0.1度。这个数据对做遥感、气象都很有用处。 不过由于是逐小时的数据导致数据量巨大,庞大的数据量使得我们下载、存储以及处理都成为很大的问题。 最近ECMWF推出了Climate Data Store(CDS) Toolbox ,可在线处理ERA-5, ERA5-Land...
在上面的代码中,你需要将DATASET_NAME替换为你的数据集名称。代码将遍历指定路径中的所有日期,并下载对应日期的ERA5小时数据。下载的数据将被保存在.nc格式的文件中。一旦你拥有了多个.nc文件,你可以使用cdo工具来处理这些数据。例如,你可以使用以下命令来计算每天的平均温度: cdo -f nc2 -selmon,1-12 -mean in...
其输出的csv是这样的 2.做完上述操作得到了看起来已经可以使用的数据,但是我们还有一件非常重要事情要做 ERA5的数据使用的时间是UTC世界时,与我国的北京时间相差8小时,如果将上面csv中的开尔文转为温度就会发现早上9点是一天中最热的时候,而中午一点却是最冷的时候,需要对时间列进行世界转换 (1)将时间列修改一下单...
myfile <- list.files('G:/ERA5/1980-2023/1984-2023ALL_DATA') ## 将当前目录中的所有文件都保存为字符 myfile ncfile <- myfile[grep(myfile, pattern ="nc$")] ## 提取当前目录中以.gz结尾的文件 ncfile str <- r'(G:\ERA5\1980-2023\1984-2023ALL_DATA\)' for (i in 1:length(ncfil...
①使用代码批量下载成grib文件 具体关于该气象数据的格式说明请参考: 气象数据格式笔记 — 气象数据格式笔记 v0.0.1 文档 (meteodataformatnote.readthedocs.io) ②在此格式下裁剪并合并成nc 具体关于nc格式数据格式的介绍请参考: 气象数据处理——nc文件 - 知乎 (zhihu.com) ③如果后续处理,nc格式转成tif文件 ...
ArcMap栅格数据常用操作:拼接栅格 04:52 QGIS教程:批量预处理ERA5数据的简单方法 09:12 ArcMap制图技巧:人口密度图,矢量数据的符号化表达 26:38 MODIS数据批量处理工具,一键完成拼接、裁剪,比MRT更快速 Salierib 1.5万 4 如何用QGIS做一张高程图?超简单的制图攻略!(第三集:做一张能表现海拔的地图) 赤色...
一键三连私信发代码～主要涉及grib文件拆分tif,利用tif求取研究区内要素均值的内容。数据下载链接:, 视频播放量 551、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 24、收藏人数 27、转发人数 3, 视频作者 紫枫wyc, 作者简介 一个热爱滑雪足球的气象爱好者 BNU RS→TUM wyc1535997426
近日在搞数据的时候发现ERA5 Land新更新的数据中有一个‘expver’的变量,导致数据并不连续。官方解释如下: ERA5 每小时和每月数据延迟 3 个月提供。这意味着一个月后,另一个月的 ERA5 数据将写入数据集。 ERA5T(近实时)初步数据用于填补ERA5数据结束与当前日期前5天之间的空白。当新的 ERA5 数据可用时,其...
简介: wrf模式学习记录--使用ERA5数据驱动WRF模式三层嵌套:数据下载以及模式处理 下载ERA5数据 从官网上下载ERA5主要分为三步: 官网注册账号,获取CDS API key。 安装python相关的库。 复制粘贴代码,下载数据。 注册账户获取密钥 点击网址:ERA5注册网址,右上角点击注册账户,一般使用教育邮箱 注册完成后登录,然后还是...
干货分享 | 利用GEE和pandas处理下载来的ERA5数据 由于使用需求,我得从ERA5提取感兴趣区域的气象像素均值,比如整个北京市的小时的或者每天的均值,是这个区域的均值,而不是某一个点的均值,画一个示意图就知道了。最开始的想法是要不一个一个把感兴趣区域的格点数据下载下来,一天就是一个格点数据,然后想了想,...