QGIS教程:批量预处理ERA5数据的简单方法, 视频播放量 3152、弹幕量 0、点赞数 35、投硬币枚数 15、收藏人数 68、转发人数 4, 视频作者 Salierib, 作者简介 ,相关视频:InSAR形变制图视频教程(基于QGIS),MODIS数据批量处理工具,一键完成拼接、裁剪,比MRT更快速,ArcMa
ERA-5数据是由ECMWF推出的一套再分析数据,其空间分辨率能达到0.25度,ERA5-Land可以达到0.1度。这个数据对做遥感、气象都很有用处。 不过由于是逐小时的数据导致数据量巨大,庞大的数据量使得我们下载、存储以及处理都成为很大的问题。 最近ECMWF推出了Climate Data Store(CDS) Toolbox ,可在线处理ERA-5, ERA5-Land...
一键三连私信发代码～主要涉及grib文件拆分tif,利用tif求取研究区内要素均值的内容。数据下载链接:, 视频播放量 551、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 24、收藏人数 27、转发人数 3, 视频作者 紫枫wyc, 作者简介 一个热爱滑雪足球的气象爱好者 BNU RS→TUM wyc1535997426
在上面的代码中,你需要将DATASET_NAME替换为你的数据集名称。代码将遍历指定路径中的所有日期,并下载对应日期的ERA5小时数据。下载的数据将被保存在.nc格式的文件中。一旦你拥有了多个.nc文件,你可以使用cdo工具来处理这些数据。例如,你可以使用以下命令来计算每天的平均温度: cdo -f nc2 -selmon,1-12 -mean in...
对ERA5数据进行区域提取及时间处理 1.区域提取 (1)ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域,选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中,东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的,当选择的区域是西经、南纬时,需要加负号
# write.csv(data_t2m_min,row.names = F,"G:/Biome-MUSO模型数据准备/气象文件/T2m_min.csv") ##读取2m气温数据,批量操作 #文件目录 data_t2m_mean <- data.frame() data_t2m_max <- data.frame() data_t2m_min <- data.frame() for (i in 1:528){ ...
原因 普通的监控系统zabbix/prometheus一般数据采集间隔为30s或更长,有时候排查问题时间范围更小,比如db满日志2s/io突增,依据zabbix/prometheus的数据就很困难了。 脚本每秒采集cpu/mem/… 贝克也疯狂 用circlize包绘制circos-plot 黄小伟YO...发表于中国R语言... python调用gee系列-4(下载逐日气象数据) 这里依旧选择...
干货分享 | 利用GEE和pandas处理下载来的ERA5数据 由于使用需求,我得从ERA5提取感兴趣区域的气象像素均值,比如整个北京市的小时的或者每天的均值,是这个区域的均值,而不是某一个点的均值,画一个示意图就知道了。最开始的想法是要不一个一个把感兴趣区域的格点数据下载下来,一天就是一个格点数据,然后想了想,...
ERA5气象数据可以用来输入模型与研究目标建立关系,因此,在对于netcdf格式的ERA5数据进行处理的同时,进行归一化处理方便输入模型,代码如下: importnetCDF4asncimportglobimportosimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal,osrfromsklearnimportpreprocessing# normalization for each arraydefmin_max_scaler(nc_array):a=[]forjin...
简介: wrf模式学习记录--使用ERA5数据驱动WRF模式三层嵌套:数据下载以及模式处理 下载ERA5数据 从官网上下载ERA5主要分为三步: 官网注册账号,获取CDS API key。 安装python相关的库。 复制粘贴代码,下载数据。 注册账户获取密钥 点击网址:ERA5注册网址,右上角点击注册账户,一般使用教育邮箱 注册完成后登录,然后还是...