在上面的代码中,你需要将DATASET_NAME替换为你的数据集名称。代码将遍历指定路径中的所有日期,并下载对应日期的ERA5小时数据。下载的数据将被保存在.nc格式的文件中。一旦你拥有了多个.nc文件,你可以使用cdo工具来处理这些数据。例如,你可以使用以下命令来计算每天的平均温度: cdo -f nc2 -selmon,1-12 -mean in...
本文介绍了如何通过Python脚本和Internet Download Manager(IDM)软件批量下载ERA5数据。 1. ERA5数据简介 ERA5是第五代ECMWF大气再分析全球气候数据,该数据集的第一部分现在可以公开使用(1979年到3个月内)。ERA5数据提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值,地球数据精确到了30km网格,包括了137层的大气数据。
首先,需要明确,我们一般常用的ERA5数据产品包括ERA5和ERA5-Land等2种;其中,前者ERA5包含全球全部区域,而后者ERA5-Land仅包含全球的陆地区域,但是后者的空间分辨率(最高是0.1°)要高于前者(最高为0.25°)。其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的...
https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41463838/notes/57922523 例子为批量下载ERA5数据2007-2015年总降雨量的日数据,根据日历动态调整每月天数 import cdsapi import calendar c = cdsapi.Client() for year in range(2007, 2016): for j in range(1,13): monthRange = calendar.monthrange(year,j) f...
中国地面气候资料小时值数据下载 日期选择 台站选择 参数选择 全选 气温 气压 相对湿度 降水量 平均风速 平均风向 我已知晓: 数据时间为UTC时间,北京时间需要在结果基础上+8小时。 数据来源自中国地面基本气象观测逐三小时数据、ECMWF再分析资料,经机器学习算法获得,与实际站点观测数据可能存在一定差异。
Python + CDSAPI 批量下载ERA5再分析数据 Copernicus Programme(哥白尼计划) 是欧盟发起的地球监测计划 ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecast...
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)开发和维护的...
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中国地面气候资料月值数据下载 日期选择 免费时段:2010.1.1-2010.12.31。 台站选择 参数选择 我已知晓: 数据来源自ECMWF再分析资料与机器学习算法,数据准确性分析请见:数据准确性评估。 若需要站点实测数据,可查阅中国地面气候资料月值数据专业版获取。 预览提交任务 ...
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)开发和维护的一种全球...