DeepEP:全球首个开源专家并行通信库,解锁MoE模型极致性能 一、为什么需要专家并行通信库? 在大模型时代,混合专家(MoE)架构因其卓越的性价比备受关注。但传统数据并行(DP)和流水线并行(TP)在超大规模MoE推理时面临性能瓶颈,**专家并行(EP)**技术正是破局关键。DeepSeek团队开源的DeepEP通信库,首次将经过生产级验...
1、Deepseek R1 去哪里用? 2、AI公文写作领域,Deepseek R1有什么优缺点?擅长写什么材料?应该怎么用?用法举例 3、保密电脑如何使用Deepseek? 4、本地部署deepseek 需要什么电脑配置,教程、软件和领取方式? Deepseek R1哪里可以用? 考虑到一些不熟悉AI的朋友,我这里还是放一下传送门 点击 下面的图片,即可直达...
【DeepSeek R1】实测&本地部署入门教程, 视频播放量 123、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AI学习姬, 作者简介 ,相关视频:【剪映教程】Deepseek结合剪映,做自媒体搞钱嘎嘎猛!操作简单,玩法思路讲解!全套剪映教程!,国产AI视频哪
一图看懂DeepSeek 据说DeepSeek以相当低的成本开发了一个AI模型,大约只花费了600万美元。2025年1月,它发布了其最新款专注于推理的模型,DeepSeek R1。 这个版本迅速成为了苹果应用商店中免费榜第一的app。 大部…
1.项目运行演示(1)可视化交互(2)联网搜索(3)本地知识库 2.环境安装部署(1)软硬件要求(2)ollama安装和配置 3.模型获取和配置(1)deepseek r1 模型获取(2)deepseek r1 模型配置 4.webui安装和配置(1)webui可视化界面部署(2)联网搜索配置(3)本地知识库 5.DeepSeek r1配置外部网络访问 6.DeepSeek r1多...
中存算半导体董事长陈巍解析DeepSeek-V3和R1训练结构的独特优势时也指出，DeepSeek设计了DualPipe算法来实现更高效的流水线并行，并通过计算与通信的重叠隐藏了大模型训练过程中的大部分通信开销。此外，DeepSeek开发了跨节点All-to-All通信内核，以充分利用InfiniBand和NVLink带宽，对显存使用进行了优化，使得DeepSeek...
DeepSeek-R1-Zero展现出了论文中所说的“非凡推理能力”,甚至还呈现出自我纠正和反思等有趣行为,这些都是通过强化学习(RL)过程习得的。在此基础上,DeepSeek-R1通过多阶段训练进一步优化,在高难度推理任务上,性能足以与备受赞誉的OpenAI-o1-1217相抗衡。此外,DeepSeek-AI还探索将这些来之不易的推理技能融入更小...
DeepSeek-R1-Zero展现出了论文中所说的“非凡推理能力”,甚至还呈现出自我纠正和反思等有趣行为,这些都是通过强化学习(RL)过程习得的。在此基础上,DeepSeek-R1通过多阶段训练进一步优化,在高难度推理任务上,性能足以与备受赞誉的OpenAI-o1-1217相抗衡。此外,DeepSeek-AI还探索将这些来之不易的推理技能融入更小...
测试采用DeepSeek-V3/R1预训练配置：每批处理4096个token，隐藏层维度为7168，采用top-k组选择（k=4）和top-k专家选择（k=8），并使用FP8格式进行调度运算，BF16格式进行组合运算。纯RDMA低延迟内核测试 他们使用H800测试低延迟内核，每张显卡均连接CX7 InfiniBand RDMA（远程直接内存访问）网络卡（400 Gb/s，最...
作者: deepseek高利润率讨论 DS采用了跨节点的专家并行(EP)技术,利用EP扩展batch size大小,且将通信延迟隐藏在计算背后,并实现最佳负载均衡,以达到更高的吞吐量和更低的延迟。所有 DeepSeek-V3/R1 推理服务均在 H800 GPU 上运行,精度与训练保持一致(FP8-BF16混合精度),每个 H800 节点每秒 73.7k/14.8k pre...