1. 新建插件文件: /wp-content/plugins/deepseek-ai-pro.php 2. 贴入完整代码 3. 后台激活插件 → 左侧菜单进入DeepSeek AI ✨ 核心功能特色 1.智能错误修复系统 ● 自动检测分类是否存在,丢失时重建 ● API请求自动重试机制(最大3次) ● 实时错误日志记录 2.可视化数据看板 ● 成功/失败次数实时统计 ...
我支持地epseek..回复 〈潼关古道〉 :地球的客观存在坚实到不需要我们来证明,并且就算要我们证明我们也有一大堆大大小小的方法可以证明,而地平论只能在旁边**
2月24日,DeepSeek启动“开源周”,第二个开源的代码库为DeepEP。很好,又挤了一段有硬件基因的牙膏出来。H100/H800绝对是DeepSeek的小心肝。 1 DeepEP简介 DeepEP是由 depseek-ai (深度求索)开发的一个开源项目。DeepEP针对混合专家(MoE)+专家并行(EP)模型架构设计的通信库。MoE是由多个专家子网络组成的大...
DeepEP是DeepSeek开源的一款专为AI大模型设计的通信优化工具，相当于给AI训练装上了“智能交通系统”。它的核心任务是解决大模型训练时GPU之间的数据传输拥堵问题，特别是针对需要调动多个专家模块协作的MoE（混合专家）模型。DeepEP有三大核心技术亮点。NVLink高速通道优化：同一服务器内的GPU通信效率提升3倍，就像把...
DeepSeek开源Day2:DeepEP代码走读!, 视频播放量 3040、弹幕量 7、点赞数 133、投硬币枚数 77、收藏人数 67、转发人数 9, 视频作者 ZOMI酱, 作者简介 AIInfra制造机(https://github.com/chenzomi12/AIFoundation/),相关视频:【全200集完整版】零基础自学AI大模型能救一个
2月25日，DeepSeek在“开源周”的第二日开源了DeepEP通信库。DeepSeek表示，这是第一个用于MoE（专家）模型训练和推理的开源EP通信库。“高效、优化的全员沟通；节点内和节点间均支持NVLink和RDMA（远程直接内存访问，一种通信技术）；用于训练和推理预填充的高吞吐量内核；用于推理解码的低延迟内核；原生FP8调度...
此外，大EP场景的All-to-All通信，导致卡间通信占比时间高，相当于每个车厢的专家都要通知到，这就会耽误进出站的效率。NVLink在大EP场景中，实际有效带宽利用率就不足。由此可见，当行业使用Deepseek进入深水区，面对高并发推理场景，不能抱有“头疼医头脚疼医脚”的侥幸心理，而需要通盘思考和系统攻坚。今天...
以下为DeepSeek的回答：1、突破性技术创新 DeepEP是全球首个专为MoE模型设计的开源通信库，填补了该领域的技术空白。其对NVLink和RDMA的深度优化被视为颠覆传统通信模式的“磁悬浮+量子传送”级升级。2、开源策略推动行业变革 DeepSeek的开源策略打破了技术壁垒，允许开发者免费使用这一高效工具，促进AI生态的协作创新...
简单的一句话说, 非常棒的工作,很多细节都值得学习. 但是还有一些硬件上的缺陷, 在DeepSeek-V3的论文中提出的建议要结合在一起看就会更清楚了. 我们还是由浅入深来谈谈EP并行, 并进一步分析一下这份出色的工作. 顺便展开讨论一下ScaleUP和ScaleOut网络遇到的难题和新的需求, DeepSeek采用了IB的技术, 虽然在...
DeepSeek“开源周”第二天开源EP通信库 新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间2月25日，DeepSeek发布了其“开源周”第二天的成果：DeepEP，第一个用于MoE模型（混合专家模型）训练和推理的开源EP通信库。据了解，EP为Expert Parallelism（专家并行），是一种在大规模分布式AI模型训练中使用的技术，能用于提升模型...