省。业务使用Deepseek上量之后，推理集群扩展的同时，性能也保持线性度，扩容综合成本更优。正如高铁改变了中国人的出行，昇腾大EP为高并发推理铺设了一条“高速铁路”，改变了Deepseek上量扩容阶段的体验，为行业智能化提速增效。仅用两个多月的时间，Deepseek就完成了从试用阶段到扩容阶段的进阶。高并发推理场景和大...
我支持地epseek..回复 〈潼关古道〉 :地球的客观存在坚实到不需要我们来证明,并且就算要我们证明我们也有一大堆大大小小的方法可以证明,而地平论只能在旁边**
您提到的“今月黄金回收你epseek中文叫什么”,这里似乎有一些混淆。首先,“今月”可能是一个输入错误,我理解为“今年”或者是一个不相关的词汇。而“epseek”并不是一个广为人知的黄金回收相关应用的名称。 黄金回收相关的中文应用或平台,通常会有一些明确的名称,如“黄金回购”等。这些平台或应用专注于黄金回收...
五、开源地址 DeepEP的开源策略彰显了DeepSeek团队的技术格局。其代码库采用模块化设计,核心通信层、调度层、适配层相互解耦,方便开发者扩展新功能。 目前已提供PyTorch的原生接口,并计划在Q3季度发布TensorFlow和MindSpore插件。 开源地址:GitHub项目地址:https: //github.com/deepseek-ai/DeepEP DeepEP的成功印证了...
DeepSeek MoE 架构采用跨节点专家并行(EP)架构,当 DeepSeek MoE 以 EP320 架构在解码阶段实现惊人的批处理规模时,整个 AI 推理领域都在追问:这种将专家并行推向极致的架构,究竟代表着未来方向,还是特定场景的过渡方案? 作为国内首批实现 PD(prefill-decode)分离推理落地的团队,PPIO 推理加速团队观察到:EP 架构正以...
2月25日，DeepSeek在“开源周”的第二日开源了DeepEP通信库。DeepSeek表示，这是第一个用于MoE（专家）模型训练和推理的开源EP通信库。“高效、优化的全员沟通；节点内和节点间均支持NVLink和RDMA（远程直接内存访问，一种通信技术）；用于训练和推理预填充的高吞吐量内核；用于推理解码的低延迟内核；原生FP8调度...
好消息如约而至,DeepSeek开源周第二弹来了! DeepEP, 第一个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库(expert parallelism,专家并行)。 它提供高吞吐量和低延迟的all-to-all GPU内核,也称为MoE dispatch和combine。 该库还支持低精度运算,包括FP8。 同时按惯例,开源协议用的是最为宽松的MIT。
而最近DeepSeek又甩出了一张王炸，官宣了今日开源代码库为DeepEP，DeepEP是首个用于MoE模型训练和推理...
DeepSeek再出王炸，开源通信库DeepEP：AI算力焦虑的终结者 2025年2月25日，人工智能领域再次迎来重大突破。中国AI公司DeepSeek宣布开源全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP，这一举措立即在业界引发强烈反响。DeepEP的问世不仅为AI行业带来了技术革新，更有望从根本上解决当前AI发展面临的算力瓶颈问题。NVLink优化...
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间2月25日，DeepSeek发布了其“开源周”第二天的成果：DeepEP，第一个用于MoE模型（混合专家模型）训练和推理的开源EP通信库。据了解，EP为Expert Parallelism（专家并行），是一种在大规模分布式AI模型训练中使用的技术，能用于提升模型并行处理能力和训练效率。DeepSeek介绍，Dee...