print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。 总结: 使用read_csv()时,怎么知道csv文件的编码方式呢? 方法一:不妨先试试encoding="UTF-8",如果报错,可以通过分析报错信息获取编码方式。 方法二:用记事本打开csv文件,查看...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
这可以通过使用Python的pandas库来实现,其read_csv()和to_csv()函数都支持指定编码格式。 import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') df.to_csv('cleaned_data.csv', encoding='utf-8', index=False) 自然语言处理(NLP) 在NLP任务中,文本数据的预处理是关键步骤,编码和解...
```python import pandas as pd data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8') ``` read.csv方法中的encoding参数指定了数据文件的编码格式。默认情况下,Pandas会使用utf-8编码格式来读取数据文件。如果读取的文件编码格式不是utf-8,可以使用encoding参数来指定。 更多编码格式: gbk:主要用于中文和...
python使用UTF-8写入CSV中文乱码 使用encoding=‘utf-8’,写入的文档是乱码。 解决办法: 修改encoding=‘utf-8-sig’ 关于文件open()函数: open(path,'-模式-',encoding=‘utf-8’) 模式类型: w:以写方式打开 w+:以读写方式打开 a:以追加模式打开 a+:以读写模式打开...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 ...
以下是一个使用Python和pandas库读取UTF-8编码CSV文件的示例代码: python import pandas as pd # 假设你的CSV文件名为'data.csv',并且已经是UTF-8编码 file_path = 'data.csv' try: # 尝试使用UTF-8编码读取CSV文件 df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8') print("CSV文件已成功读取为...
encoding = result['encoding'] return encoding # 读取 CSV 文件 def read_csv(file_path, en...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我个人经验总结(如果有错误,还希望大神斧正),在含有中文编码的情况下,to...