importpandasaspd 1. 2. 读取CSV文件 使用pd.read_csv()函数可以读取CSV文件。这个函数的基础使用方法如下: data=pd.read_csv('your_file.csv') 1. 然而,在读取某些CSV文件时,由于编码格式不匹配,可能会导致字符乱码。这是因为不同的CSV文件可能使用不同的编码方式。最常见的编码包括UTF-8、GBK和ISO-8859-1...
df = pd.read_csv(io.StringIO(data_string)) 在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方式。例如: import pandas as pd # 指定UTF-8编码方式读取CSV数据 df = p...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
import pandas as pd file_path=r'E:\test_data\AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script\DimAccount.csv' df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-8",header=None,na_values='null',dtype=str) 运行后报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position ...
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f.read() df = pd.re...
python pandas 写csv问题:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can't decode byte 0xb1 in position XXX 文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 1. 找到csv文件,右键–》打开方式–》记事本 2. 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,可以...
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...
问题:read_csv()读取csv文件后,dataframe数据表只有一列。 CSV原文件样例,包含3列 代码: import pandas as pd df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', encoding='utf-8') #包含中文路径名和文件名 运行后报错:OSError: Initializing from file failed ...
将后面encoding改成gbk才成功 又遇到问题df.head(5)不显示任何结果,原因是在python中head只是选择后面要加上printf才能将数据显示出来 head( )函数(Pandas库)_head()-CSDN博客 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 dataset=pd.read_csv("AEP_hourly.csv")#dataset数据原本是[121273 rows x 2 columns] ...
(1) read_csv() 用于读取文本文件。 (2) read_excel() 用于读取文本文件。 (3) read_json() 用于读取 json 文件。 (4) read_sql_query() 读取 sql 语句的。 其通用的流程如下: (1) 导入库 import pandas as pd。 (2) 找到文件所在位置(绝对路径 = 全称)(相对路径 = 和程序在同一个文件夹中的...