AI 画画离谱到家了?Diffusion 竟然不懂艺术!聊聊扩散模型的原理,存在的问题和未来发展方向 3792 4 06:36 App Transformer 要下岗了?AI 未来架构全揭秘!Transformer 统治 AI 7 年,但它的终结者来了? 我们今天就来拆解现状 + 未来趋势! 56 0 05:03 App 聊聊多模态大模型的瓶颈 334 0 01:23 App 《人工...
encoder相当于是将实际问题转化为数学问题 decoder相当于是求解数学问题转化为现实解决方案。
Transformer的Encoder-Decoder编码器-解码器结构,这种结构被广泛应用于处理序列格式的数据(Seq2Seq);编码器和解码器是其组成部分的核心结构。 编码的过程是一个模式提取的过程,它的作用是把输入句子的特征提取出来;比如句子的文字,语义关系等;而解码的过程是一个模式重建的过程,它是根据编码器获取的模式特征生成新的我...
Encoder-Only架构的大模型有谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4等。其中,BERT是基于Encoder-Only架构的预训练语言模型。GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,该模型在IFEval评测集上,在Prompt提示词跟随(中文)方面,GLM-4达到了GPT-4 88%的水平。 2 Decoder-Only架构 Decoder-Only 架构,也被...
而后基于 Encoder和Decoder,大模型的发展大致走上了两条路:一条路是舍弃Decoder部分,仅仅使用Encoder作为编码器的预训练模型,其最出名的代表就是Bert家族:另一条路,通过舍弃Encoder部分而基于Decoder部分的 GPT家族。
Encoder可以将一组字符编码为一个字节序列。而Decoder可以将已编码的字节序列解码为字符序列。 若要获取的实现的实例Encoder 类,应用程序应使用GetEncoder方法Encoding实现。 GetByteCount方法确定多少个字节进行编码的一组 Unicode 字符和GetBytes方法执行实际的编码。这两种方法的几个版本中有Encoder 类。有关详细信息,请参...
AI算法之Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。 1 什么是 Encoder-Decoder ? Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法,而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架,在这个框架下可以使用...
AI技术 大模型 AI系统 ChatGPT 大模型都是基于Transformer堆叠,采用Encoder或者Decoder堆叠,有什么区别?圆桌收录 AGI 进化论:站在十字路口 OPT、GPT、GLM等模型均采用了Transformer模型结构,但有些以Encoder为主,有些以Decoder为主,有些则Encoder-Dec…显示全部 ...
1、Decoder-Only 模型 Decoder和Encoder结构之间有什么区别?关键区别在于输入注意力是否(因果)被掩码mask掉。Decoder结构使用的是基于掩码mask的注意力。 设想我们有一个输入句子,“I like machine learning.”。对于基于掩码的因果注意力层来说,每个单词只能看到它的前一个单词。例如对于单词 "machine"来说,解码器只能...
autoencoder 包含两个主要的部分,encoder 和 decoder 网络。encoder 网络在训练和部署时候使用,而 decoder 网络只在训练的时候用。encoder 网络的作用是用来发现给定数据的压缩表示。这里我们从一个2000 维的输入产生了其 30 维的表示。decoder 网络的作用仅仅是 encoder 网络的反射,是用来进行原始输入的尽可能地相同的...