AI 画画离谱到家了?Diffusion 竟然不懂艺术!聊聊扩散模型的原理,存在的问题和未来发展方向 3792 4 06:36 App Transformer 要下岗了?AI 未来架构全揭秘!Transformer 统治 AI 7 年,但它的终结者来了? 我们今天就来拆解现状 + 未来趋势! 56 0 05:03 App 聊聊多模态大模型的瓶颈 334 0 01:23 App 《人工...
encoder相当于是将实际问题转化为数学问题 decoder相当于是求解数学问题转化为现实解决方案。
Transformer的Encoder-Decoder编码器-解码器结构,这种结构被广泛应用于处理序列格式的数据(Seq2Seq);编码器和解码器是其组成部分的核心结构。 编码的过程是一个模式提取的过程,它的作用是把输入句子的特征提取出来;比如句子的文字,语义关系等;而解码的过程是一个模式重建的过程,它是根据编码器获取的模式特征生成新的我...
Seq2Seq一般是通过Encoder-Decoder(编码-解码)框架实现,Encoder和Decoder部分可以是任意的文字,语音,图像,视频数据,模型可以采用CNN、RNN、LSTM、GRU、BLSTM等等。所以基于 一文看懂 NLP 里的模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq ,而是一类算法的统称。Encoder-Decoder算是一个通用的框架,在这个框架下可以使用不同的算...
国内采用Decoder-Only架构研发的大模型有妙想金融大模型、XVERSE-13B大模型等。其中,妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业大语言模型,目前已经覆盖了7B、13B、34B、66B及104B参数。而XVERSE-13B大模型是由前腾讯副总裁、腾讯AI lab创始人姚星创立的明星独角兽元象研发的,该模型支持40多种语言、8192上下文长...
Encoder可以将一组字符编码为一个字节序列。而Decoder可以将已编码的字节序列解码为字符序列。 若要获取的实现的实例Encoder 类,应用程序应使用GetEncoder方法Encoding实现。 GetByteCount方法确定多少个字节进行编码的一组 Unicode 字符和GetBytes方法执行实际的编码。这两种方法的几个版本中有Encoder 类。有关详细信息,请参...
Encoder-Decoder-SLM使用交流:微软推出的高效小语言模型架构,专为10亿参数以下的模型设计,助力小模型在性能和效率上赶超大模型。通过优化基础架构和知识蒸馏技术,显著提升模型性能,降低推理延迟和内存计算成本,适用于边缘设备等资源受限场景。 Encoder-Decoder-SLM的特点: 1. 性能提升显著,基础架构提升2-4%,知识蒸馏后...
1、Decoder-Only 模型 Decoder和Encoder结构之间有什么区别?关键区别在于输入注意力是否(因果)被掩码mask掉。Decoder结构使用的是基于掩码mask的注意力。 设想我们有一个输入句子,“I like machine learning.”。对于基于掩码的因果注意力层来说,每个单词只能看到它的前一个单词。例如对于单词 "machine"来说,解码器只能...
AI技术 大模型 AI系统 ChatGPT 大模型都是基于Transformer堆叠,采用Encoder或者Decoder堆叠,有什么区别?圆桌收录 AGI 进化论:站在十字路口 OPT、GPT、GLM等模型均采用了Transformer模型结构,但有些以Encoder为主,有些以Decoder为主,有些则Encoder-Dec…显示全部 ...
1. 什么是Encoder-only、Decoder-Only 大模型(Large Language Model,LLM),目前一般指百亿参数以上的语言模型,主要面向文本生成任务。而"encoder-only"和"decoder-only"是两种不同的架构,它们都基于Transformer模型,但在处理输入和生成输出的方式上有所不同。