几乎所有主流的大模型都是基于 Transformer 网络架构构建的,Transformer 的重要性不言而喻。大模型可以类比人类的大脑,那么 Transformer 就可以类比人类大脑中的神经网络结构。 Transformer 网络结构最核心的组成部分为:编码器(Encoder)和解码(Decoder)。 编码器负责提取信息,通过细致分析输入文本,理解文本中各个元素的含义,...
而encoder就是把数据（图像、语音、文本）转化到featuer的神经网络，decoder是从embedding转换成数据的神经...
MSDN Decoder >>> https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.text.decoder%28v=vs.110%29.aspx
1、Decoder-Only 模型 Decoder和Encoder结构之间有什么区别?关键区别在于输入注意力是否(因果)被掩码mask掉。Decoder结构使用的是基于掩码mask的注意力。 设想我们有一个输入句子,“I like machine learning.”。对于基于掩码的因果注意力层来说,每个单词只能看到它的前一个单词。例如对于单词 "machine"来说,解码器只能...
自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习算法,广泛应用于数据的表示学习和降维。自编码器通过将输入数据压缩为低维编码,然后再将其重新构建为与原始数据尽可能相似的输出。本文将详细探讨自编码器在无监督学习和降维中的应用。 自编码器的工作原理 自编码器由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。编码器将输...
所以,整体来看,大概在2021年之前吧,NLP大模型领域算是天下三分,以bert为代表的encoder-only模型依然强势,以T5为代表的encoder-decoder模型已经展露锋芒,而以GPT3为代表decoder-only模型已经迎来了蜕变。 encoder已死,decoder当立! GPT3是一个在当时严重被低估的大模型,当时GPT3火过一阵儿,有相当一部分原因可能是因...
Codec is short for “coder-decoder,” and it encodes a video for storage and decodes for broadcast. Often, the term “encoder” is used to describe hardware or software codec. Transcoding and encoding are often misused interchangeably. Rather than converting the format of a video,video transcod...
因此, GetDecoder 和GetEncoder 對於網路傳輸和檔案作業很有用,因為這些作業通常會處理數據區塊,而不是完整的數據流。注意 當應用程式使用數據流完成時,應該在適當的方法呼叫中將 參數true設定flush為,以確定狀態資訊已排清。 如果發生例外狀況,或應用程式切換數據流,則應該呼叫 Reset 以清除對象的內部狀態 Encoder。
Therefore, The OCDMA encoders and decoders are the key components to implement OCDMA systems. In order to actualize the data communications among multiple users based on OCDMA communication technology, one unique codeword-waveform is assigned to each subscriber in an OCDMA network, which is chosen...
I wrote a GStreamer plugin to decode h264 data with intel media SDK.mfxBitstream.TimeStamp is passed for each frame, but the output timestamps frommfxFrameSurface1.Data.TimeStamp are not in the increasing order.MFXVideoDECODE_DecodeFrameAsync is used to decoder h264 frames. Example ...