一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法说明:本发明公开了一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法,包括1:对Web服务历史调用记录...专利查询请上爱企查
摘要 本发明公开了一种基于EMD‑PCA‑LSTM的多变量输入光伏功率预测方法,利用经验模态分解方法将5种环境序列进行分解,得到不同时间尺度下的本征模态分解和剩余分量,将环境序列分解为各种不同的波动序列;利用主成分分析方法筛选出影响光伏输出功率的关键因子,降低模型输入参数的维度,消除由EMD分解得到的不同波动序列的...
1.一种电价和多维时序变量的emd-bi-lstm短期预测方法,其特征在于:包括以下步骤: 2.根据权利要求1所述一种电价和多维时序变量的emd-bi-lstm短期预测方法,其特征在于:所述步骤一中还包括: 3.根据权利要求2所述一种电价和多维时序变量的emd-bi-lstm短期预测方法,其特征在于:所述步骤一中的步骤1.1还包括: 4.根据...
本发明公开了一种基于EMD和多变量LSTM相结合的服务质量预测方法,包括1:对Web服务历史调用记录进行数据清洗,检测数据集中Web服务质量的缺失值、异常值;2:使用一种基于数据的填补算法补全缺失值和异常值,构建完整有效的服务质量时间序列;3:对时间序列进行数据变换;4:利用EMD方法将服务质量时间序列分解为多个本征模函数和...