2021基于 EMD-LSTM 神经网络的交通流量预测模型曾阳艳,苏雅,张琪慧(湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院,湖南 长沙 410205)摘要:针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去噪且能处理长时依赖问题的组合预测算法———EMD-LSTM。
基于EMD-LSTM神经网络的交通流量预测模型