GET /_search { "query": { "span_term" : { "user" : "kimchy" } } } 增强(boost)也可以与查询相关联: GET /_search { "query": { "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } } } } 或者: GET /_search { "query":
{"span_or":{"clauses":[{"span_term":{"field":"value1"}},{"span_term":{"field":"value2"}},{"span_term":{"field":"value3"}}]}} span_not查询 这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询 {"span_not...
{"span_term": {"field":"value2"} }, {"span_term": {"field":"value3"} } ] } } span_not查询 这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询 {"span_not": {"include": {"span_term": {"field1":"hoya"}...
与term query 相同,但用于其它 span queries 中,因为不能混合使用的原因才有的这个 span 环境特定的查询。 02 span_multi 包裹term、range、prefix、wildcard、regexp、fuzzy 查询,以在 span 环境下使用。对应于 Lucene 中的 SpanTermQuery 。 03 span_first 相对于起始位置的偏移距离。对应于 Lucene 中的 Span...
span_term query 与术语查询等价,但用于其他span查询 span_multi query 包装术语、范围、前缀、通配符、regexp或模糊查询 span_first query 接受另一个span查询,该查询的匹配必须出现在字段的前N个位置中 span_near query 接受多个span查询,这些查询之间的匹配必须在指定的距离内,并且可能以相同的顺序 ...
GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "fields": { "*":{} } } } 返回指定条数[size] size 关...
span_term查询 等同于term query,但与其他Span查询一起使用。 查看Span Term Query QueryBuilder qb = spanTermQuery( "user", //field "kimchy" //value ); span_multi查询 包含term, range, prefix, wildcard, regexp 或者 fuzzy 查询。 查看Span Multi Term Query ...
Fast vector highlighter,使用Lucene Fast Vector highlighter,需要设置term_vector为with_position_offsets,会占用更多存储空间,适合多字段、大字段的高亮。不支持span查询。 既然需要高亮指定的句子短语,highlighter需要知道每个词的起始字符位置,有以下几种方式。
SpanTermQuery:用于匹配指定的单个术语。SpanMultiTermQuery:用于匹配指定的多个术语。SpanFirstQuery:用于匹配文档中的首个匹配项。SpanNearQuery:用于匹配多个术语之间的近似距离。SpanOrQuery:用于匹配任何指定的术语。SpanNotQuery:用于匹配不包含指定术语的文档。ScriptQuery:用于根据指定的脚本匹配文档。
{"term": {"tab_id": 5}} ] } } } //简化_explanation结果 { "_explanation": { "value": 1.2111092, "description": "sum of:", "details": [ { "value": 0.21110919, "description": "weight(describe:测试 in 1) [PerFieldSimilarity], result of:" ...