fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET/test-mapping/_search {"query": {"fuzzy": {"name": {"value":"elastic","fu
Fuzzy query fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET /test-mapping/_search { "query": { "fuzzy": { "name": { "value": "elastic", "fuzziness": 0, "prefix_length": 0, "max_...
在Elasticsearch中,我们可以使用fuzziness属性来进行模糊查询,从而达到搜索有错别字的情形。 match查询具有“fuziness”属性。它可以被设置为“0”, “1”, “2”或“auto”。“auto”是推荐的选项,它会根据查询词的长度定义距离。 Fuzzy query 返回包含与搜索词相似的词的文档,以Levenshtein编辑距离测量。 编辑距离...
Fuzzy query fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET /test-mapping/_search { "query": { "fuzzy": { "name": {...
模糊性(Fuzziness)只能在matchandmulti_match查询中使用。不能使用在短语匹配、常用词项或cross_fields匹配。 Getting Started Videos Starting Elasticsearch Introduction to Kibana Logstash Starter Guide 官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/fuzzy-match-query.html ...
模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。基于编辑距离(Levenshtein 距离)计算两个词项之间的差异。 它通过允许最多的差异量来匹配文档,以处理输入错误、拼写错误或轻微变体的情况。 用途:纠正拼写错误,模糊查询可用于纠正用户可能犯的...
模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。基于编辑距离(Levenshtein 距离)计算两个词项之间的差异。 它通过允许最多的差异量来匹配文档,以处理输入错误、拼写错误或轻微变体的情况。
match 查询中的模糊性(fuzziness) fuzziness(模糊性) 允许基于被查询的字段类型进行模糊匹配。 有关允许的设置,请参考 模糊性。 在这种情况下,可以设置 prefix_length 和max_expansions 来控制模糊处理过程。 如果设置了模糊选项,查询将使用 fuzzy_rewrite 参数允许的 top_terms_blended_freqs_${max_expansions} ...
Multi-Match Query:在多个字段上执行Match Query。 Fuzzy Query:基于编辑距离(Levenshtein距离)的模糊查询,允许用户输入的查询词条包含一定程度的拼写错误。 Phrase Query:搜索包含一组词条的短语,可以指定词条之间的最大距离(Slop)。 Query String Query:支持复杂查询语法的查询,如通配符、范围、模糊匹配等。
1.fuzzy是词/项级别的模糊匹配,match_phrase是基于短语级别的 例如对于英文(standard分析器)来说"dog cat bird"来说"dog"就是一个词/词项,而"dog cat"就是一个短语,因此作用范围不一样。2.fuzzy是基于莱文斯坦距离的,所以fuzzy是可以容错的例如你输入"dcg" 你也可以匹配到"dog cat bird",但是这里注意的是...