属于keyword字段族,其中包含了keyword,constant_keyword和wildcard; keyword 用于存储结构化数据。使用keyword类型存储的数据不会被分词,而是将整个字段值作为一个关键字进行处理。例如:我们日常使用中的邮箱地址,手机号,用户ID,等数据都可以用keyword类型进行存储。 应用场景: 精确查询:当我们需要精确匹配某个关键字时,使...
不管是elasticsearch自动组建子查询,还是我们自己手动构建子查询,elasticsearch都会针对每个查询做相关性的打分计算,这对于一般的语义化关键字搜索是没有问题的; 我们这里的搜索条件goods.id一般是没有任何语义的,不同的值打分应该是一样的;这样我们只能使用bool+constant_score+term来手动构建查询语句; POST purchase/_sea...
keyword:这种类型被用来索引结构化数据,如 email 地址、主机名、状态码以及标签等。这类数据可以以精确值的形式进行搜索,并且可以用于过滤 (filtering),排序 (sorting) 和聚合 (aggregating)。关键词字段只和其确切的值匹配,它们的查询不会进行分词处理。 constant_keyword:这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的...
注意:5.x以上ES中,对于字符串类型,要进行精确值匹配。需要指定类型为text或keyword两种 GET /bank/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "age.keyword" : 20 } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 布尔过滤器 一个bool 过滤器由...
constant_keyword,始终包含相同值的关键字字段 wildcard,可针对类似grep的通配符查询优化日志行和类似的关键字值。 Dates 日期类型,包括了 date date_nanos, 以纳秒级的分辨率存储日期,这限制了它的日期范围从大约1970到2262,因为日期仍存储为自纪元以来的较长的纳秒级表示。
对于String类型,为了保持兼容性,默认会对表中字段名增加.keyword后缀。如果因此无法匹配到Elasticsearch中的Text字段,可以将配置项ignoreKeywordSuffix配置为true。 结果表 CREATETABLEes_sink( user_id STRING, user_name STRING, uvBIGINT, pvBIGINT,PRIMARYKEY (user_id)NOTENFORCED )WITH('connector'='elasticsearch...
constant_keyword:这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的字段。比如在一次特定的索引操作中,所有的文档都需要包含一个常量字段,例如env的值可能为 "production"。 wildcard:这种类型的字段可以存储任何字符串,并且对于这种类型的字段进行的查询可以使用通配符表达式。这种类型的字段对于像 grep 这样的场景非常有用,...
constant_keyword 不支持 不支持 不支持 wildcard 不支持 不支持 不支持 long 支持 支持 支持 integer 支持 支持 支持 short 支持 支持 支持 byte 支持 支持 支持 double 支持 支持 支持 float 支持 支持 支持 half_float 不支持 不支持 不支持 scaled_float 不支持 不支持 不支持 unsigned_long 不支持 不支持...
Constant keyword:keyword当所有文档都具有相同值时的情况的 专业化。 Array(数组):在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 ES 7新增: Date_nanos:date plus 纳秒 ...
| |-- constant | |-- mananger 包目录说明如下, config:Elasticsearch 相关的配置类,包含 ElasticConfig 连接配置类 以及 ElasticClientConfig 客户端配置相关类,ElasticClientConfig 类可以设置访问密码。 constants:Elasticsearch 访问层的相关常量类,这里面定义了商品同步数据的索引名称等信息。