区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成keywor
在实际项目应用中，可以通过创建不同索引进行text和keyword类型性能对比实验，以观察不同数据类型在各种操作中的表现。> 写入性能测试 在Elasticsearch中，我们选取了1000条格式为”Eddie Underwood”的英文名数据作为种子数据，并采用bulk方式将这些数据批量写入三个不同的测试索引。结果显示，由于keyword类型的数据无需进行...
一、 背景ES的基本数据类型很多,本文重点描述字符串类型: ES2.*版本里面是没有这两个字段,只有string字段。 ES5.*及以后的版本,把string字段设置为了过时字段,引入text,keyword字段。ES的基本数据类型,根据…
ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型,将会自动创建下面的动态映射(dynamic mappings): { "foo": { "type": "text", "fields": { "keyword": {...
1. text类型:会分词,先把对象进行分词处理,然后再再存入到es中。 当使用多个单词进行查询的时候,当然查不到已经分词过的内容! 2. keyword:不分词,没有把es中的对象进行分词处理,而是存入了整个对象! 这时候当然可以进行完整地查询!默认是256个字符!
keyword 1:不进行分词,直接索引,支持模糊、支持精确匹配,支持聚合、排序操作。 2:keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度,超过给定长度后的数据将不被索引,无法通过term精确匹配检索返回结果。
ElasticSearch中text和keyword类型的区别 es从2.X版本一下子跳到了5.X版本,将string类型变为了过期类型,取而代之的是text和keyword数据类型,一直到现在最新的6以上版本。接下来就看看这两个字段的区别。 按照官方文档的阐述,text类型的数据被用来索引长文本,例如电子邮件主体部分或者一款产品的介绍,这些文本会被分析,...
Elasticsearch中text与keyword的区别 Elasticsearch中text与keyword的区别 text类型 1:⽀持分词，全⽂检索,⽀持模糊、精确查询,不⽀持聚合,排序操作;2:test类型的最⼤⽀持的字符长度⽆限制,适合⼤字段存储；使⽤场景：存储全⽂搜索数据, 例如: 邮箱内容、地址、代码块、博客⽂章内容等。默认结合...
keyword类型的数据可以满足电子邮箱地址、主机名、状态码、邮政编码和标签等数据的要求,不进行分词,常常被用来过滤、排序和聚合。 综上,可以发现text类型在存储数据的时候会默认进行分词,并生成索引。而keyword存储数据的时候,不会分词建立索引,显然,这样划分数据更加节省内存。
elasticsearch的keyword与text的区别 elasticsearch的keyword与text的区别 es2.*⽤户可忽略该⽂章。es 2.*版本⾥⾯是没有这两个字 段 当初接触es，最惊讶就是他的版本速度发布太快，这次主要讨论keyword与text的区别 在es 2.*版本⾥⾯是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了...