属于keyword字段族,其中包含了keyword,constant_keyword和wildcard; keyword 用于存储结构化数据。使用keyword类型存储的数据不会被分词,而是将整个字段值作为一个关键字进行处理。例如:我们日常使用中的邮箱地址,手机号,用户ID,等数据都可以用keyword类型进行存储。 应用场景: 精确查询:当我们需要精确匹配某个关键字时,使...
注意:5.x以上ES中,对于字符串类型,要进行精确值匹配。需要指定类型为text或keyword两种 GET /bank/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "age.keyword" : 20 } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 布尔过滤器 一个bool 过滤器由...
MatchQueryBuilder matchFiler = QueryBuilders.matchQuery("isOnSale", true); MatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("name", keyword); MatchPhraseQueryBuilder matchPhraseQueryBuilder = QueryBuilders.matchPhraseQuery("keyword", keyword); boolQueryBuilder.filter(matchFiler).should(matchQuery...
keyword:这种类型被用来索引结构化数据,如 email 地址、主机名、状态码以及标签等。这类数据可以以精确值的形式进行搜索,并且可以用于过滤 (filtering),排序 (sorting) 和聚合 (aggregating)。关键词字段只和其确切的值匹配,它们的查询不会进行分词处理。 constant_keyword:这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的...
keyword:不进行分词,直接索引、支持模糊、支持精确匹配,支持聚合、排序操作。keyword类型的最大支持的长度为——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度,超过给定长度后的数据将不被索引,无法通过term精确匹配检索返回结果。 数值型
Constant keyword:keyword当所有文档都具有相同值时的情况的 专业化。 Array(数组):在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 ES 7新增: Date_nanos:date plus 纳秒 ...
| |-- constant | |-- mananger 包目录说明如下, config:Elasticsearch 相关的配置类,包含 ElasticConfig 连接配置类 以及 ElasticClientConfig 客户端配置相关类,ElasticClientConfig 类可以设置访问密码。 constants:Elasticsearch 访问层的相关常量类,这里面定义了商品同步数据的索引名称等信息。
constant_keyword:始终包含相同值的关键字字段。 wildcard:可针对类似 grep 的场景。 Dates(时间类型) date:JSON没有日期数据类型,因此 Elasticsearch 中的日期可以是以下三种: 包含格式化日期的字符串:例如 "2015-01-01"、 "2015/01/01 12:10:30"。
如果一个字段可以设置为:number 数值类型字段也可以设置为 keyword 类型。在建模阶段可以参考如下考虑方式实现建模选型。 得看你的应用场景,如果涉及 range query 推荐 number 类型,具体可以:integer、long 或者其他数值类型。 如果仅是精准匹配 term 级别的检索,那 keyword 就能搞定。
GET book/novel/_search{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"name.keyword": "Gone with the Wind"}},"boost": 1.2}}} 可以查询到一条数据: step4 实验 使用name不能查到,而使用name.keyword可以查到,很奇怪呢! WHY ?