属于keyword字段族,其中包含了keyword,constant_keyword和wildcard; keyword 用于存储结构化数据。使用keyword类型存储的数据不会被分词,而是将整个字段值作为一个关键字进行处理。例如:我们日常使用中的邮箱地址,手机号,用户ID,等数据都可以用keyword类型进行存储。 应用场景: 精确查询:当我们需要精确匹配某个关键字时,使...
对于String类型,为了保持兼容性,默认会对表中字段名增加.keyword后缀。如果因此无法匹配到Elasticsearch中的Text字段,可以将配置项ignoreKeywordSuffix配置为true。 结果表 CREATETABLEes_sink( user_id STRING, user_name STRING, uvBIGINT, pvBIGINT,PRIMARYKEY (user_id)NOTENFORCED )WITH('connector'='elasticsearch...
keyword:适用于索引结构化的字段,可以用于过滤、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。如 Id、姓名这类字段应使用 keyword。 constant_keyword:始终包含相同值的关键字字段。 wildcard:可针对类似 grep 的场景。 Dates(时间类型) date:JSON没有日期数据类型,因此 Elasticsearch 中的日期可以是以下三种: ...
constant_keyword 不支持 不支持 不支持 wildcard 不支持 不支持 不支持 long 支持 支持 支持 integer 支持 支持 支持 short 支持 支持 支持 byte 支持 支持 支持 double 支持 支持 支持 float 支持 支持 支持 half_float 不支持 不支持 不支持 scaled_float 不支持 不支持 不支持 unsigned_long 不支持 不支持...
注意:5.x以上ES中,对于字符串类型,要进行精确值匹配。需要指定类型为text或keyword两种 GET /bank/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "age.keyword" : 20 } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6.
constant_keyword:这种类型适用于在所有文档中都始终有相同值的字段。比如在一次特定的索引操作中,所有的文档都需要包含一个常量字段,例如env的值可能为 "production"。 wildcard:这种类型的字段可以存储任何字符串,并且对于这种类型的字段进行的查询可以使用通配符表达式。这种类型的字段对于像 grep 这样的场景非常有用,...
Constant keyword:keyword当所有文档都具有相同值时的情况的 专业化。 Array(数组):在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 ES 7新增: Date_nanos:date plus 纳秒 ...
GET book/novel/_search{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"name.keyword": "Gone with the Wind"}},"boost": 1.2}}} 可以查询到一条数据: step4 实验 使用name不能查到,而使用name.keyword可以查到,很奇怪呢! WHY ?
我们这里的搜索条件goods.id一般是没有任何语义的,不同的值打分应该是一样的;这样我们只能使用bool+constant_score+term来手动构建查询语句; POST purchase/_search { "query": { "bool": { "should": [ {"constant_score": {"filter": {"term": {"goods.id": "g2"}}}, {"constant_score": {"fi...
match是elasticsearch提供的一个跟terms类似的查询,由于goods.id的type是keyword,所以需要给match指定一个查询时的analyzer,才能保证输入的几个id分开作为不同的查询; POST purchase/_search {"query": {"match": {"goods.id": {"query":"g2 g3 g4","analyzer":"standard"} ...