docker-compose.setup.yml logstash $ docker-compose up -d [+] Running 4/4 ⠿ Container elastic-stack-docker-es-1 Ru... 0.0s ⠿ Container elastic-stack-docker-setup-1 Started 0.3s ⠿ Container elastic-stack-docker-kibana-1 Running 0.0s ⠿ Container elastic-stack-docker-logstash-1 S...
其实有一种更为方便的方法就是使用 Docker compose 来进行安装。针对 Elastic Stack 7.x,你可以参阅之前的视频 “Elastic Stack docker 部署”。 通过使用 Docker compose 的方法,它提供了一种启动安全集群的简单方法,你可以在构建具有多个主机的分布式部署之前将其用于开发。关于构建多个主机分布式部署,你可以参阅我...
定义 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的主要容器。包含一个设置容器，用于执行初始化脚本并为系统用户设置密码。启动 Elastic Stack：使用终端命令启动 Docker Compose，执行 dockercompose up d。查看设置容器的日志信息，确保启动过程中没有错误。访问 Kibana：在浏览器中访问 Kibana，地址为 localhost:560...
启动 Elastic Stack 需要使用 docker-compose.yml 文件中的命令。除了 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的主要容器外，还会有一个设置容器，用于执行初始化脚本并为系统用户设置密码。通过终端命令启动堆栈后，可以查看设置容器的日志信息。在浏览器中访问 Kibana （localhost:5601）并使用 docker-compose.ym...
apt install-y docker-compose 执行如下命令,获取 docker-compose.yml 配置文件,并在后台启动 Elasticsearch 集群。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 apt install-y git git clone https://gitee.com/cr7258/elastic-lab.git cd elastic-lab/3_snapshot/docker-compose up-d ...
在这个文件中,我们可以定义 ELASTIC_STACK_VERSION=7.6.1。一旦这样定义后,我们可以把我们的 docker-compose.yml 修改为: version:'2.2'services:es01:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${ELASTIC_STACK_VERSION}container_name:es01environment:-node.name=es01-discovery.seed_hosts=es02-cluster....
git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.gitThen, initialize the Elasticsearch users and groups required by docker-elk by executing the command:docker-compose up setupIf everything went well and the setup completed without error, start the other stack components:docker-compose up...
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间,首先编写一个docker-compose文件,内容如下: version:'2.2'services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es01 environment:- node.name=es01- cluster.name=es-docker-cluster-...
Elastic stack (ELK) on Docker Run the latest version of the Elastic stack with Docker and Docker Compose. It gives you the ability to analyze any data set by using the searching/aggregation capabilities of Elasticsearch and the visualization power of Kibana. Based on the official Docker images ...
docker-compose-f #指定构建文件 up #创建并启动容器-d#后台运行容器(container),打印容器(container)ID 四、检查容器的运行状态 elasticsearch 访问:http://127.0.0.1:9200 logstash 访问:http://127.0.0.1:9600 Kibana 访问:http://127.0.0.1:5601,进入 Kibana ...