docker-compose restart es 这样es容器就启动起来了,但可能存在安全风险,建议仅在开发环境中使用。 解决方案2:es容器使用elasticsearch 作为启动用户,他的用户和组id 为1000:1000,可在宿主机改变挂载文件夹所属用户和所属组再重启 chown -R 1000:0 data/ logs/ plugins/ docker-compose restart es 安装ik分词器 ...
server.host: 0.0.0.0# 监听端口server.port: 5601server.name: "kibana"# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个，以逗号","隔开elasticsearch.hosts: ["http://node-1:9200","http://node-2:9201","http://node-3:9202"]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true# kibana访问Elasticsearch的...
IK分词器下载地址:https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/ (2)执行命令安装 进入es容器 docker exec -it es01 /bin/bash 执行在线安装命令 ./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v8.12.2/elasticsearch-analysis-ik-8.12.2.zip 如果环境不...
ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。 Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。 Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 Elasticsearch...
本文使用 Docker Compose 构建一个带有 Kibana 的三节点 ElasticSearch 集群,两个文件、一个启动命令就能构建一个集群,非常的方便。 1:docker-compose.yml version: "2.2" services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data...
5）编排 docker-compose.yaml 部署 这里提前指定一套 ES，也可以指定多套（如果也是docker-compose部署ES，必须在同一个network下，要不然通过主机名找不到解析。），ES部署可以参考我以下几篇文章：ElasticSearch+Kibana on K8s 讲解与实战操作（版本7.17.3）通过 docker-compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana ...
最近面试竞争日益激烈,Elasticsearch作为一款广泛应用的中间件,几乎成为面试中必考的知识点。最近,AIGC也备受关注,而好多的AI项目中也采用了Elasticsearch作为向量数据库,因此我们迫切希望学习Elasticsearch。对于学习,我们决定从搭建环境开始入手。在本文中,我们将介绍如何利用Docker Compose快速搭建Elasticsearch学习环境。 简介 ...
创建Docker Compose 配置文件:创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,它将定义 Elasticsearch 和 Kibana 的容器配置。这个文件应该包括服务名称、映像、环境变量、端口映射等信息。 配置Elasticsearch:在 docker-compose.yml 文件中,配置 Elasticsearch 容器。您通常需要指定节点名称、发现类型等设置。使用容器版本的 Elast...
compose.yml指定了jvm参数:4g 暴露端口 9200:该端口是Elasticsearch REST API的默认端口。 暴露端口 9300:该端口是Elasticsearch节点之间的内部通信端口,默认用于节点之间的集群通信 挂载数据目录 ./data及配置文件./config/elasticsearch.yml 需要对两个目录进行授权,这里直接用了777,也可以根据官网使用对应es的用户id 10...
#在你创建docker-compose.yml 目录下使用该命令 docker-compose up -d (如果不存在就安装 pip install docker-compose) 安装elasticsearch插件 安装ik分词器 #进入elasticsearch镜像 docker exec -it elasticsearch /bin/bash #安装分词器插件 elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis...