前文《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》介绍了用docker快速部署es和kibana的过程,然而整个过程人工操作步骤还是多了点,能不能更简单些呢?毕竟很多时候大家关注的是使用,不愿在部署上费太多时间 借助docker-compose,可以将es集群+kibana的安装过程可以进一步简化,
会发现elasticsearch无法启动,可能的原因是文件权限问题。Elasticsearch 使用的用户通常是 elasticsearch,而宿主机这几个文件夹是root用户,elasticsearch没有写入权限 解决方案1: 在宿主机上修改挂载文件夹的权限,使其对容器内的用户可访问。给data和logs 添加权限 chmod -R 777 data/ logs/ plugins/ docker-compose rest...
然后是docker-compose.yaml文件,这里面会用到刚才创建的.env文件,和安全版相比去掉了启动容器,和安全相关的配置和脚本也删除了 version: "2.2" services: es01: image: elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: - ${ES_PORT}:9200 environment: - node.name...
docker-compose.yml 这个docker-compose.yml 文件创建了一个启用了身份验证和网络加密的三节点安全 Elasticsearch 集群,以及一个安全连接到它的 Kibana 实例。 暴露端口:此配置在所有网络接口上公开端口 9200。 由于 Docker 处理端口的方式,未绑定到 localhost 的端口使你的 Elasticsearch 集群可公开访问,可能会忽略任何...
借助docker-compose,可以将es集群+kibana的安装过程可以进一步简化,精简后的步骤如下图,已经省的不能再省了... 本文会按照上述流程进行实战,一共实战两次:第一次部署带证书账号密码的安全版本,第二次部署没有任何安全检查的版本,装好直接访问使用 请注意docker部署ElasticSearch的适用场景:我这边只在开发过程中使用,...
首先,你需要从Docker Hub上拉取Elasticsearch 8的官方镜像。你可以使用以下命令来拉取镜像: bash docker pull elasticsearch:8.x 这里的8.x表示拉取Elasticsearch 8的最新版本。你也可以指定具体的版本号,例如8.0.0。 2. 编写docker-compose.yml文件以配置Elasticsearch 8服务 接下来,你需要编写一个docker-compose....
在上面的配置文件中,我们定义了一个名为`elasticsearch`的服务,使用ES8的官方Docker镜像,并暴露9200和9300端口用于访问ES。 ## 启动ES8集群 通过运行以下命令启动ES8集群: ```bash docker-compose up -d 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 等待一段时间,直到Elasticsearch服务启动完毕。
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2 第二步:创建docker-compose.yml 在我们的服务器上创建我们的部署目录,在部署目录下创建docker-compose.yml文件 docker-compose.yml version:'3.8'services:es01:container_name:es01image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2environment...
ELK Docker-Compose 集群安装 8.8.0 简介 在现代化的软件开发过程中,日志数据是非常重要的一部分。为了更好地管理、分析和可视化日志数据,ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)套件应运而生。ELK 是一个开源的日志分析平台,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。
上面演示的Elasticsearch和Kibana容器的docker-compose.yaml文件如下。设置与直接启动Docker容器相同。我们先使用CTRL+C来停止上面运行的容器。我们创建如下的docker-compose.yml文件：docker-compose.yml 可以看到，我们可以在同一个文件中管理网络、volume和容器，超级方便。请记住在使用此docker-compose.yaml文件...