ELK 是指Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。 Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。 Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 Elasticsearch...
vim /mydata/elk/kibana/config/kibana.yml 内容: server.host: 0.0.0.0 elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.239.131:9200" ] elasticsearch.hosts:指向es地址 4. Logstash挂载具体配置 vim /mydata/elk/logstash/config/logstash.yml 内容: http.host: 0.0.0.0 xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ ...
docker run-d \--name=logstash \-v/home/nginx/logs/access.log:/tmp/nginx/logs/access.log \-v/home/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \ docker.io/logstash:7.8.0 4.在kibana中新建索引 logstash-* 5.可以通过kibana查看关联的nginx日志 五、安装filebeat 1.编辑...
# 3.下载/克隆 本项目,在 docker-compose.yml 同目录执行命令 docker-compose up -d 即可 5.注意事项 1.本仓库提供的是 elk 集成环境,如果是中大型项目,可能 logstash 分布在多台服务器,那么服务器只需要安装 elasticsearch+kibana 即可. 2.请自行在 docker-compose.yml 文件屏蔽 logstash 相关项即可。 3....
ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。 Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。 Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 ...
安装cerebro、es、kibana编写docker-compose.yml文件,部署集群脚本 version: '3.5' services: cerebro: image: lmenezes/cerebro:latest container_name: cerebro ports: - "9600:9000" command: - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200 networks:
安装Elastic Stack 时,您必须在整个堆栈中使用相同的版本。例如,如果您使用的是 Elasticsearch 7.17.7,则安装 Beats 7.17.7、APM Server 7.17.7、Elasticsearch Hadoop 7.17.7、Kibana 7.17.7 和 Logstash 7.17.7 在这里插入图片描述 四、搭建mysql 1. 拉去MySQL镜像 ...
dockerHub官网地址:https://hub.docker.com/_/elasticsearch 官方规定: 安装Elastic Stack 时,您必须在整个堆栈中使用相同的版本。例如,如果您使用的是 Elasticsearch 7.17.7,则安装 Beats 7.17.7、APM Server 7.17.7、Elasticsearch Hadoop 7.17.7、Kibana 7.17.7 和 Logstash 7.17.7 ...
docker-compose.yml version: "3.4" #版本号 services: elasticsearch: container_name:elasticsearchimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.1 restart: on-failure ports: - "9200:9200" - "9300:9300" environment: - TZ=Asia/Shanghai ...
$ docker-compose up-d 5、这个时候通过docker ps可以看到logstash、elasticsearch、kibana容器已经创建并且启动。 image 可以看该elk容器的默认端口为: 5000: Logstash TCP input. 9200: Elasticsearch HTTP 9300: Elasticsearch TCP transport 5601: Kibana