Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作方法。块区域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的块操作函数是 .block() 。 block() 方法的定义如下: block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q); matrix.block(i,j); 上述两种形式都可以被用在固定大小和动态大小的...
Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作方法。块区域可以被用作 左值 和 右值。在Eigen中最常用的块操作函数是 .block() 。 block() 方法的定义如下: block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q); matrix.block(i,j); 上述两种形式都可以被用在固定大小和动态大小的...
matrix.block(0, 0, 2, 2) = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(values.data(), 2, 2); 上述代码中,block函数的参数分别指定了子块的起始行、起始列、子块的行数和列数。Eigen::Map是一个用于将外部数据映射到Eigen矩阵的类,通过传入values.data()和子块的大小,可以将std::vector中的数据映射到矩阵...
MatrixXd::Random(rows,cols) // 元素随机在-1->1 C.setRandom(rows,cols) // 同上 VectorXd::LinSpaced(size,low,high) // 线性分布的数组 v.setLinSpaced(size,low,high) // 线性分布的数组 6、特殊操作 6.1 块操作 块操作有两种表达方式:从(i,j)处提取pxq大小的矩阵块。 matrix.block(i,j,p,...
matrix.block(i, j):固定大小版本,编译前必须确定p和q的值。 如果块比较小且大小能确定,则宜使用固定尺寸的版本。取得的块可以作为左值和右值使用,可以使用block()成员函数改变矩阵的一块内容。 4.2行和列操作 类似于block()块操作,可以使用col(i)和row(j)分别获取矩阵第i行和第j列的内容。 4.3边角相关...
Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作⽅法。块区域可以被⽤作左值和右值。在Eigen中最常⽤的块操作函数是 .block() 。block() ⽅法的定义如下： block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q); matrix.block(i,j);上述两种形式都可以被⽤在固定⼤...
eigen matrix 堆叠eigen matrix 堆叠 Eigen是一个C++模板库,用于线性代数运算。在Eigen中,可以使用Matrix类来表示矩阵,并且可以对矩阵进行各种运算操作。在实际应用中,有时候需要将多个矩阵堆叠在一起,形成一个更大的矩阵。这种操作在数据处理和机器学习中非常常见,可以通过Eigen的功能来实现。 在Eigen中,可以使用block...
matrix.block(i, j) :可理解为一个p行q列的子矩阵,该定义表示从原矩阵中第(i, j)开始,获取一个p行q列的子矩阵,返回该子矩阵组成的临时矩阵对象,原矩阵的元素不变; (5)、向量的块操作: 获取向量的前n个元素:vector.head(n); 获取向量尾部的n个...
eigen block用法可以取出一个矩阵或者向量的部分数据。eigen block用法的语法格式如下: Eigen::Matrix<double, M, N> A; Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, M, N>, P, Q, R, S> B = A.block(P, Q, R, S); 其中,Matrix是矩阵类型,double是元素类型,M和N是矩阵的行数和列数。block函数用于获取...
Eigen::MatrixXf m(4, 4);m << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16;cout << 'Block in the middle' << endl;cout << m.block<2, 2>(1, 1) << endl << endl;for (int i = 1; i <= 3; ++i){ cout << 'Block of size ' << i << '...